Resumé af EU's AI-retsakt: nøglepunkter og konsekvenser

EU AI Act er en omfattende lovgivning. For enhver virksomhedsleder er det et godt sted at starte med et resumé af EU AI Act til at forstå dens brede linjer. Det hjælper også med at forstå dets mål og de regler, det fastsætter for etisk brug af AI.

AI har været en af de mest revolutionerende teknologiske innovationer. Det giver et enormt potentiale til at forenkle vores liv på mere end én måde. Men det kommer også med sin del af etiske og juridiske implikationer. Dette skyldes de forskellige tilfælde af misbrug af AI.

EU's AI Act indeholder AI regler for erhvervslivet. Det har til formål at fastsætte et sæt regler, der kan bremse misbrug af denne teknologi.

Denne vejledning dækker alle de vigtigste punkter i loven og deres forskellige konsekvenser. Det vil hjælpe dig med at træffe en informeret beslutning om, hvordan du bruger AI. Det dækker også Tor.app, som tilbyder en omfattende pakke af forretningsværktøjer, der fuldt ud overholder denne lov. De tilbyder de bedste workflow-løsninger uden at gå på kompromis med privatlivets fred og datasikkerhed.

Hvad er EU AI Act, og hvorfor blev den indført?

AI Act (forordning (EU) 2024/1689) indeholder retningslinjer for AI udviklere og udbredere. Dens fokus er på etisk brug af teknologien og oplister dens forpligtelser og krav med specifikke anvendelser af AI.

Ifølge en rapport på Europa-Parlamentets officielle hjemmeside blev forordningen godkendt af MEP'erne med 523 stemmer for, 46 imod og 49 hverken for eller imod.

Reference: Europa-Parlamentet

Overholdelse af EU' AI Act har også til formål at mindske de finansielle og administrative byrder, navnlig for små og mellemstore virksomheder. Det overordnede mål er at sikre borgernes og virksomhedernes grundlæggende rettigheder med hensyn til brugen af AI.

For AI styring i henhold til EU-regulering forbyder loven også specifikke AI anvendelser, der anvender manipulerende eller vildledende teknikker eller praktiserer social scoring. Det forbyder også udnyttelse af visse samfundsgruppers sårbarheder og individuel profilering.

AI Act Explorer på det officielle websted for EU's lov om kunstig intelligens giver en komplet oversigt over lovgivningen, så du også kan henvise til et relevant afsnit.

EU's mål AI lov om ansvarlig AI anvendelse

EU sigter mod at sikre en balance mellem innovation og de nye risici ved AI. Formålet med loven er bl.a.:

1. Sikring af AI systemer i EU respekterer offentlige rettigheder og værdier
2. Retssikkerhed for at lette investeringer i AI teknologi
3. Forbedring af forvaltningen og effektiv håndhævelse af etiske og sikkerhedsmæssige krav
4. Udvikling af et indre AI marked i EU ved at sikre sikker og etisk anvendelse af teknologien

Der skal oprettes et AI-kontor i Kommissionen for at håndhæve retsakten. Kontoret overvåger, hvor effektivt udbydere af kunstig intelligens (GPAI) implementerer dets regler. Desuden kan downstream-udbydere klage til upstream-udbydere i tilfælde af en overtrædelse.

AI Office kan også evaluere GPAI-modeller for at anmode om oplysninger eller undersøge systemiske risici efter en rapport fra et panel af uafhængige eksperter.

Hovedpunkterne i EU's AI

EU's AI Act har flere centrale punkter, der adresserer forskellige bekymringer om AI anvendelse. Afsnittene nedenfor beskriver disse mere detaljeret.

Risikobaseret klassificering af AI systemer

Den risikobaserede klassificering i henhold til EU's AI retsakt består af fire niveauer:

1. Uacceptabel risiko: Modeller, der udgør en uacceptabel risiko, er forbudt Eksempler omfatter adfærdsmanipulation, udnyttelse af sårbare mennesker, social scoring fra offentlige myndigheder og så videre.
2. Høj risiko: Højrisikosystemer er underlagt overensstemmelsesvurdering Disse modeller udgør en høj risiko for sundhed, sikkerhed, grundlæggende og miljømæssige rettigheder Et par vigtige eksempler omfatter:Modeller, der evaluerer syge- eller livsforsikringens berettigelseAnalyser af jobansøgningerProduktsikkerhedskomponenter.
3. Begrænset risiko: Modeller med begrænsede risici er underlagt en gennemsigtighedsforpligtelse Disse indebærer typisk risiko for efterligning eller bedrag Eksempler omfatter AI systemer, der interagerer med forbrugere eller generative AI systemer, der genererer manipuleret indhold.
4. Minimal risiko: Modeller, der har minimal risiko, har ingen forpligtelser Eksempler omfatter AI-aktiverede videospil og spamfiltre.

Virksomheder skal gennemføre en compliance-vurdering, før de bruger AI modeller i deres arbejdsgange. Dette gælder også for virksomheder, der bruger GPAI-modeller inden for bank, uddannelse mv. Udbydere af disse GPAI-modeller skal levere teknisk dokumentation om trænings- og testprocessen og etablere en politik for at overholde ophavsretsdirektivet.

De skal også give downstream-leverandører oplysninger og dokumentation for at sikre effektiv overholdelse af loven. Endelig bør de offentliggøre et detaljeret resumé af det indhold, der bruges til at træne GPAI-modellen.

Standarder for gennemsigtighed og ansvarlighed

De gennemsigtighedsforpligtelser, der er fastsat for AI modeller med begrænset risiko, indebærer, at brugerne informeres om, at de interagerer med AI. Målet er at fremme en tillidskultur. Tænk på, når et menneske interagerer med en chatbot. Gennemsigtighedsforpligtelserne kræver, at de informeres om, at de interagerer med AI, ikke mennesker.

Dette hjælper brugeren med at beslutte, om han vil fortsætte eller ej. Det kræver også, at AIgenereret indhold skal kunne identificeres, især for indhold, der er udgivet i offentlighedens interesse.

Med hensyn til andre regler globalt har USA vedtaget ni lovforslag relateret til AI. Blandt disse er National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020, AI in Government Act og Advancing American AI Act.

Reference: Europa-Parlamentet

Adskillige lovforslag bliver fremsat i hver kongres, men meget få vedtages. Faktisk afventede 33 lovgivningsmæssige stykker i november 2023 de amerikanske lovgiveres overvejelser.

Reference: New England Council

Præsident Biden udstedte også en bekendtgørelse om sikker, sikker og troværdig udvikling og brug af kunstig intelligens. Ligesom EU AI Act kræver den, at store AI udviklere deler resultaterne af deres sikkerhedstest med den amerikanske regering. Det har også til formål at beskytte amerikanske borgere mod ondsindet brug af AI, såsom til svindel og bedrag.

Konsekvenserne af EU's AI lov for virksomhedsautomatisering

EU's AI lovs konsekvenser for automatisering vil få alvorlige konsekvenser for forretningsdriften. Faktisk har loven fastsat klare definitioner for alle de parter, der er involveret i AI, herunder udbydere, udbredere, importører, produktproducenter og distributører.

Som følge heraf vil alle parter, der er involveret i brug, distribution, udvikling og fremstilling AI systemer, blive holdt ansvarlige.

Desuden skal alle parter henvise til den detaljerede implementeringstidslinje for at forstå, hvordan og hvornår de skal overholde lovens krav.

Virksomheder kan overholde loven ved at definere en politik for at identificere risikoniveauerne for AI modeller og prioritere og styre disse risici. Derudover bør de styre interessenternes forventninger og sikre gennemsigtig kommunikation.

Andre trin omfatter etablering af bæredygtig datahåndteringspraksis og test af AI systemer for at sikre, at de fungerer efter hensigten. Endelig skal de automatisere systemstyrings- og evalueringsprocesserne og uddanne medarbejderne i etikken ved at bruge AI.

I en af sine rapporter undersøgte Deloitte virkningen af loven via et fiktivt casestudie for at give et praktisk eksempel på, hvordan den vil blive implementeret. Den fokuserede på to globale organisationer, der opererer i EU, hvoraf den ene er CleverBank. Det bruger et AI-drevet lånegodkendelsessystem med en GPAI-model fra DataMeld, en USA-baseret virksomhed, der tilbyder sine AI modeller i EU.

CleverBank vil blive reguleret som en downstream AI udbyder og en AI udrullere. For at overholde retsakten skal den gennemføre en overensstemmelsestest af sine AI modeller i forhold til retsaktens højrisikovurderinger, registrere systemet i EU-databasen og bekræfte, at dens træningsdata er fuldstændige og relevante for det tilsigtede formål i EU.

Indvirkning på automatiseret beslutningstagning og RPA

AI forvaltning i henhold til EU-forordninger vil også påvirke automatiseret beslutningstagning. Forordningen opregner otte anvendelser af AI, navnlig i finansielle institutioner. Disse omfatter AI systemer, der bruger subliminale, manipulerende eller vildledende teknikker til at forringe beslutningstagning og visse biometriske og ansigtsgenkendelsesanvendelser. Det inkluderer også systemer, der klassificerer individer baseret på personligheds- og adfærdstræk, og dem, der udleder følelser i første omgang.

EU's regler om robotprocesautomatisering vil også sikre, at virksomheder indsamler data på en gennemsigtig måde.

Sådan understøtter Tor.app privatlivets fred i AI-regulerede miljøer

Denne produktpakke tilbyder en hel pakke af værktøjer til automatisering af arbejdsgange til virksomheder. Det er et af mange produkter, der overholder EU AI Act, blandt andre standarder i virksomhedskvalitet. Den bruger AI til at strømline indholdsoprettelse, transskription, konvertering af tekst til tale og meget mere. EU's AI lov om automatisering af arbejdsgange garanterer også sikkerheden af denne pakke af produkter.

Alle værktøjerne i pakken overholder sikkerhedsmekanismer i virksomhedskvalitet, herunder SOC 2 og GDPR standarder. Dette sikrer, at dine data altid er beskyttet og eliminerer risikoen for misbrug.

Anonymitet og datasikkerhed Fordele med Tor.app

Som mange andre apps overholder den datasikkerhedsstandarder, der sikrer fuldstændig anonymitet. Ud over de to ovenstående regler overholder den også HIPAA, der til enhver tid beskytter medicinske oplysninger.

Datasikkerhedsfordelene sikrer, at virksomheder kan bruge automatiseringsværktøjer med minimal risiko uden at gå på kompromis med organisatoriske data og personlige kundeoplysninger.

Overholdelsestrin, som virksomheder bør overveje i henhold til EU AI Act

At sikre AU AI Act-compliance indebærer en to-trins proces, en på kort sigt og en på lang sigt. På kort sigt skal virksomheder definere den passende styring for brug af AI. Dette indebærer:

1. Bestemmelse af, hvordan virksomheders AI systemer skal kategoriseres baseret på de risici, der er skitseret i loven.
2. Kommunikere brugen af AI med alle interessenter, herunder kunder og partnere.
3. Oprettelse af bæredygtige datastyringsmekanismer, der sikrer langsigtet privatliv, kvalitet og sikkerhed.

Det næste skridt er at forstå de risici, AI udgør. Her er, hvad virksomheder kan gøre:

1. Forstå de interne og eksterne risici ved brugen af AI systemer.
2. Kategoriser disse risici for at identificere dem med en højere risikokomponent Dette vil sikre overholdelse af forpligtelserne i henhold til loven.
3. Udfør en grundig gap-analyse for at forstå områder, hvor systemerne ikke overholder loven.
4. Definer en omfattende risikostyringsproces fra tredjepart Dette vil sikre, at AI brug er i overensstemmelse med reglerne i loven.

For det tredje bør virksomheder også iværksætte handlinger, der kræver skalering over tid. Her er, hvad dette inkluderer:

1. Optimer og automatiser AI systemstyringsprocesser for at sikre, at de anvendte modeller er gennemsigtige og troværdige.
2. Sikre omfattende dokumentation for overholdelse af loven.
3. Træn medarbejderne i, hvordan de bruger AI etisk og håndterer nye ansvarsområder med brug af AI.

Ud over disse kortsigtede foranstaltninger er der visse ting, som virksomhederne skal gøre på lang sigt. Disse omfatter:

1. Forudse den langsigtede indvirkning af forordningen på virksomheden, og opbyg tillid blandt kunderne gennem AI gennemsigtighedsstandarder De skal også lægge en strategi for, hvordan de kan tilpasse forretningspraksis til reglerne.
2. Prioriter langsigtede investeringer i at uddanne alle interne og eksterne interessenter i etik i AI og styring.
3. Indarbejd pålidelige AI modeller i innovation, og sørg for de højeste standarder for databeskyttelse og sikkerhed i alle faser.

Ifølge Dasha Simons , IBM's Managing Consultant of Trustworthy AI, bliver virksomheder nødt til at nærme sig deres brug af AI strategisk. C-suiten skal også være stærkt involveret i denne samtale.

Udover disse bør virksomheder også være opmærksomme på de økonomiske sanktioner for manglende overholdelse. Disse omfatter:

1. Bøder på op til 35 mio. EUR eller ca. 7 % af virksomhedens årlige omsætning på verdensplan for overtrædelse af artikel 5 Dette vedrører overtrædelse af forbudt AI praksis.
2. Bøder på op til 15 mio. EUR eller 3 % af den årlige omsætning for manglende overholdelse af AI forpligtelser.
3. Bøder på op til 7,5 mio. EUR eller 1 % af den årlige omsætning for at give urigtige oplysninger.

Ud over de økonomiske sanktioner, der kan pålægges, kan virksomheder også blive udsat for skade på omdømmet. Dette kan skyldes udviskning af kundernes tillid, forretningspartnerskaber og konkurrenceevne.

Identificering af højrisikosystemer

Det første skridt til at sikre overholdelse af EU's AI Act er at identificere AI systemer med høj risiko. Ifølge loven er højrisikosystemer, der er forbudt, dem, der:

1. Implementer " subliminale, vildledende og manipulerende systemer " for at forvrænge brugeradfærd og forringe beslutningstagningen.
2. Evaluer og klassificer individer baseret på social adfærd eller personlige træk Dette resulterer i deres ugunstige behandling, også kendt som social scoring.
3. Kompilering af ansigtsgenkendelsesdatabase ved at skrabe billeder, der er tilgængelige fra internettet.
4. Biometrisk identifikation i realtid (RBI) på offentligt tilgængelige steder Undtagelserne herfra omfatter eftersøgning af forsvundne personer eller ofre, forebyggelse af trusler mod livet og identifikation af mistænkte, der er involveret i alvorlige forbrydelser.
5. Udnyttelse af alders-, gruppe- eller andre relaterede sårbarheder til at forvrænge adfærd.

Udvikling af dokumentationsprotokoller

Virksomheder skal også udvikle en omfattende dokumentationsproces for at identificere brugen af højrisiko- AI systemer. De skal sikre, at AI systemer fuldt ud overholder de regler, der er fastsat i EU's AI Act. Dokumentationen bør også dække eventuelle højrisiko- AI systemer, som en virksomhed har identificeret. Andre aspekter er strategier, der skal sikre større gennemsigtighed.

Fordele og udfordringer ved at overholde EU AI Act

Tilslutning til EU AI Act har fordele og udfordringer. Det er tilfældet med enhver ny forordning. Nogle af fordelene inkluderer:

• Større tillid: Brugerne kan være mere sikre på, at de AI systemer, de bruger, overholder reglerne i loven.
• Reducerede omkostninger: Virksomhederne vil få lettere adgang til europæiske AI løsninger, der allerede er i overensstemmelse med loven Som et resultat kan de reducere omkostningerne ved at finde den rigtige løsning.
• Større databeskyttelse: Tilpasningen af EU's AI Act til den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR) sikrer de højeste databeskyttelsesstandarder.

På den anden side omfatter nogle af udfordringerne ved denne lov:

• Højere priser: AI løsninger i overensstemmelse med loven kan koste mere end andre Dette gælder især, hvis de har oprindelse uden for EU.
• Reduceret funktionalitet: AI regler kan eliminere visse AI funktioner, hvilket reducerer funktionaliteten for interne og eksterne interessenter.
• Potentielt reduceret innovation: De strengere regler kan komme på bekostning af innovation Regioner med færre eller ingen regler kan overtage innovationskapløbet.

Langsigtede fordele for tillid og etik

Ifølge Statistavar det kun en fjerdedel af de voksne amerikanere, der stolede på, at AI ville give dem nøjagtige oplysninger. Det nøjagtige antal stolede på, at det ville træffe etiske og upartiske beslutninger. Selv når man undersøger det globalt, viser dette tal omfanget af mistilliden til AI.

Reference: Statista

EU's AI Act har til formål at mindske denne mistillid og sikre større gennemsigtighed i, hvordan virksomheder bruger AI. Det fokuserer også på de data, de indsamler for at sikre de højeste sikkerhedsstandarder.

På lang sigt vil overholdelse af disse regler sikre større tillid til virksomhederne. Det vil også sikre, at AI anvendes etisk, og at misbruget heraf begrænses.

Konklusion

EU AI Act er det mest omfattende regelsæt. Den har til formål at regulere brugen af AI systemer inden for EU. Det sikrer AI ansvarlighed i EU. Den klassificerer systemer baseret på deres risici og opstiller regler for hver kategori.

Fremover skal virksomhederne sikre overholdelse af lovens regler. De skal også sikre gennemsigtighed og de højeste standarder for datasikkerhed og privatlivets fred.

For dem, der leder efter et værktøj, der allerede overholder de højeste AI regler, bør du tjekke Tor.app. Det tilbyder et omfattende værktøj til automatisering af arbejdsgange, der maksimerer effektivitet og rentabilitet.