La Ley de AI de la UE es una legislación extensa. Para cualquier líder empresarial, comenzar con un resumen de la Ley AI de la UE es un buen lugar para comprender sus líneas generales. También ayuda a comprender sus objetivos y las normas que establece para el uso ético de AI.
AI ha sido una de las innovaciones tecnológicas más revolucionarias. Ofrece un inmenso potencial para simplificar nuestras vidas en más de un sentido. Sin embargo, también tiene implicaciones éticas y legales. Esto se debe a los diversos casos de uso indebido de AI.
La Ley de AI de la UE enumera AI regulaciones para las empresas. Su objetivo es establecer un conjunto de normas que frenen el uso indebido de esta tecnología.
Esta guía cubre todos los puntos clave de la ley y sus diversas implicaciones. Le ayudará a tomar una decisión informada sobre cómo usar AI. También cubre Tor.app, que ofrece un conjunto completo de herramientas comerciales que cumplen plenamente con esta ley. Ofrecen las mejores soluciones de flujo de trabajo sin comprometer la privacidad y la seguridad de los datos.
¿Qué es la Ley de AI de la UE y por qué se introdujo?
La Ley de AI (Reglamento (UE) 2024/1689) proporciona directrices para los desarrolladores y desplegadores AI . Se centra en el uso ético de la tecnología y enumera sus obligaciones y requisitos con usos específicos de AI.
Según un informe del sitio web oficial del Parlamento Europeo, la regulación fue respaldada por los eurodiputados con 523 votos a favor, 46 en contra y 49 abstenciones.
Referencia: Parlamento Europeo
El cumplimiento de la Ley AI de la UE también tiene como objetivo reducir las cargas financieras y administrativas, en particular para las pequeñas y medianas empresas. El objetivo general es garantizar los derechos fundamentales de las personas y las empresas en relación con el uso de AI.
Para AI gobernanza en virtud de la normativa de la UE, la ley también prohíbe usos específicos de AI que utilicen técnicas manipuladoras o engañosas o practiquen la puntuación social. También prohíbe la explotación de las vulnerabilidades de determinados grupos sociales y la elaboración de perfiles individuales.
El Explorador de la Ley de IA en el sitio web oficial de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE ofrece un desglose completo de la legislación, por lo que también puede consultar cualquier sección relevante.
Objetivos de la Ley de AI de la UE para el uso responsable AI
La UE aspira a garantizar un equilibrio entre la innovación y los riesgos emergentes de AI. Los objetivos de la ley incluyen:
- Garantizar que los sistemas de AI de la UE respeten los derechos y valores públicos
- Proporcionar seguridad jurídica para ayudar a facilitar la inversión en tecnología AI
- Mejorar la gobernanza y la aplicación efectiva de los requisitos éticos y de seguridad
- Desarrollar un mercado único de AI en la UE garantizando el uso seguro y ético de la tecnología.
Debe establecerse una Oficina de Inteligencia Artificial dentro de la Comisión para hacer cumplir la ley. La oficina supervisa la eficacia con la que los proveedores de Inteligencia Artificial de Propósito General (GPAI) implementan sus regulaciones. Además, los proveedores intermedios pueden presentar una reclamación ante los proveedores ascendentes en caso de infracción.
La Oficina AI también puede evaluar los modelos de GPAI para solicitar información o investigar los riesgos sistémicos a raíz de un informe de un grupo de expertos independientes.
Puntos clave de la Ley de AI de la UE
La Ley de AI de la UE tiene varios puntos clave que abordan diversas preocupaciones sobre el uso AI . En las secciones siguientes se describen con mayor detalle.
Clasificación basada en el riesgo de los sistemas de AI
La clasificación basada en el riesgo de la Ley AI de la UE consta de cuatro niveles:
- Riesgo inaceptable: Se prohíben los modelos que supongan un riesgo inaceptable Algunos ejemplos son la manipulación del comportamiento, la explotación de personas vulnerables, la puntuación social por parte de las autoridades públicas, etc.
- Alto riesgo: Los sistemas de alto riesgo están sujetos a evaluación de la conformidad Estos modelos representan un alto riesgo para la salud, la seguridad, los fundamentos y los derechos ambientales Algunos ejemplos clave incluyen:Modelos que evalúan la elegibilidad de un seguro de salud o de vidaAnálisis de solicitudes de empleoComponentes de seguridad del producto.
- Riesgo limitado: Los modelos con riesgos limitados están sujetos a una obligación de transparencia Por lo general, conllevan el riesgo de suplantación de identidad o engaño Algunos ejemplos son los sistemas AI que interactúan con los consumidores o los sistemas de AI generativos que generan contenido manipulado.
- Riesgo mínimo: Los modelos que registran un riesgo mínimo no tienen obligaciones Algunos ejemplos son los videojuegos habilitados para AIy los filtros de spam.
Las empresas deben completar una evaluación de cumplimiento antes de utilizar modelos AI en sus flujos de trabajo. Esto también se aplica a las empresas que utilizan modelos GPAI en la banca, la educación, etc. Los proveedores de estos modelos de GPAI deben proporcionar documentación técnica sobre el proceso de formación y pruebas y establecer una política de respeto a la Directiva de Derechos de Autor.
También deben proporcionar a los proveedores intermedios información y documentación para garantizar el cumplimiento efectivo de la ley. Por último, deben publicar un resumen detallado del contenido utilizado para entrenar el modelo GPAI.
Estándares de Transparencia y Rendición de Cuentas
Las obligaciones de transparencia establecidas para los modelos de AI con riesgo limitado implican informar a los usuarios de que interactúan con AI. El objetivo es fomentar una cultura de confianza. Piensa en cuando un ser humano está interactuando con un chatbot. Las obligaciones de transparencia exigen informarles de que interactúan con AI, no con humanos.
Esto ayuda al usuario a decidir si continuar o no. También requiere hacer que el contenido generado por AIsea identificable, especialmente para el contenido emitido en interés público.
En cuanto a otras regulaciones a nivel mundial, Estados Unidos ha aprobado nueve proyectos de ley relacionados con AI. Entre ellas se encuentran la Ley de la Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de 2020, la Ley de AI en el Gobierno y la Ley de Promoción del AI Estadounidense.
Referencia: Parlamento Europeo
En cada Congreso se presentan varios proyectos de ley, pero muy pocos se aprueban. De hecho, hasta noviembre de 2023, 33 piezas legislativas estaban pendientes de consideración de los legisladores estadounidenses.
Referencia: Consejo de Nueva Inglaterra
El presidente Biden también emitió una orden ejecutiva sobre el desarrollo y uso seguro y confiable de la inteligencia artificial. Al igual que la Ley de AI de la UE, exige que los principales desarrolladores de AI compartan los resultados de sus pruebas de seguridad con el gobierno de Estados Unidos. También tiene como objetivo proteger a los ciudadanos estadounidenses del uso malicioso de AI, como el fraude y el engaño.
Implicaciones de la Ley de AI de la UE para la automatización empresarial
Las implicaciones de la Ley de AI de la UE para la automatización afectarán seriamente a las operaciones comerciales. De hecho, la ley ha establecido definiciones claras para todas las partes involucradas con AI, incluidos proveedores, implementadores, importadores, fabricantes de productos y distribuidores.
Como resultado, todas las partes involucradas en el uso, distribución, desarrollo y fabricación de sistemas de AI serán responsables.
Además, todas las partes deben consultar el cronograma detallado de implementación para comprender cómo y cuándo deben cumplir con los requisitos de la ley.
Las empresas pueden cumplir con la ley definiendo una política para identificar los niveles de riesgo de los modelos de AI y priorizando y gestionando estos riesgos. Además, deben gestionar las expectativas de las partes interesadas y garantizar una comunicación transparente.
Otras medidas incluyen el establecimiento de prácticas sostenibles de gestión de datos y la prueba de los sistemas de AI para garantizar que funcionen según lo previsto. Por último, deben automatizar los procesos de gestión y evaluación del sistema y formar a los empleados en la ética del uso de AI.
En uno de sus informes, Deloitte examinó el impacto de la ley a través de un estudio de caso ficticio para ofrecer un ejemplo práctico de cómo se implementará. Se centró en dos organizaciones globales que operan en la UE, una de las cuales es CleverBank. Utiliza un sistema de aprobación de préstamos impulsado por AIcon un modelo GPAI de DataMeld, una empresa con sede en EE. UU. que ofrece sus modelos AI en la UE.
CleverBank estaría regulado como un proveedor de AI aguas abajo y un despliegue de AI . Para cumplir con la ley, tendrá que completar una prueba de conformidad de sus modelos de AI con las evaluaciones de alto riesgo de la ley, registrar el sistema en la base de datos de la UE y confirmar que sus datos de capacitación están completos y son relevantes para el propósito previsto en la UE.
Impacto en la toma de decisiones automatizada y RPA
AI gobernanza en virtud de la normativa de la UE también afectará a la toma de decisiones automatizada. La norma enumera ocho usos de AI, particularmente en instituciones financieras. Estos incluyen sistemas AI que utilizan técnicas subliminales, manipulativas o engañosas para afectar la toma de decisiones y ciertos usos biométricos y de reconocimiento facial. También incluye sistemas que clasifican a los individuos en función de la personalidad y los rasgos de comportamiento y aquellos que infieren emociones en primer lugar.
La normativa de la UE sobre la automatización robótica de procesos también garantizará que las empresas recopilen datos de forma transparente.
Cómo Tor.app apoya la privacidad en entornos AIregulados
Este conjunto de productos ofrece un conjunto completo de herramientas de automatización del flujo de trabajo para empresas. Es uno de los muchos productos que cumplen con la Ley de AI de la UE, entre otros estándares de nivel empresarial. Utiliza el poder de la AI para agilizar la creación de contenido, la transcripción, la conversión de texto a voz y más. La Ley de AI de la UE para la automatización del flujo de trabajo también garantiza la seguridad de este conjunto de productos.
Todas las herramientas de su suite cumplen con los mecanismos de seguridad de nivel empresarial, incluidos los estándares SOC 2 y GDPR . Esto garantiza que sus datos estén siempre protegidos y elimina el riesgo de uso indebido.
Beneficios de anonimato y seguridad de datos con Tor.app
Al igual que muchas otras aplicaciones, cumple con los estándares de seguridad de datos que garantizan un anonimato total. Además de las dos normativas anteriores, también cumple con HIPAA, protegiendo la información médica en todo momento.
Los beneficios de la seguridad de los datos garantizan que las empresas puedan utilizar herramientas de automatización de riesgo mínimo sin comprometer los datos de la organización y la información personal de los clientes.
Medidas de cumplimiento que las empresas deben tener en cuenta en virtud de la Ley de AI de la UE
Garantizar el cumplimiento de la Ley de AI de la Unión Africana implica un proceso de dos etapas, una a corto plazo y otra a largo plazo. A corto plazo, las empresas deben definir la gobernanza adecuada para el uso de AI. Esto implica:
- Determinar cómo categorizar los sistemas de AI de las empresas en función de los riesgos descritos en la ley.
- Comunicar el uso de AI a todas las partes interesadas, incluidos los clientes y socios.
- Establecer mecanismos sostenibles de gobernanza de datos que garanticen la privacidad, la calidad y la seguridad a largo plazo.
El siguiente paso es comprender los riesgos AI presenta. Esto es lo que pueden hacer las empresas:
- Comprender los riesgos internos y externos del uso de AI sistemas.
- Categorizar estos riesgos para identificar aquellos con un componente de mayor riesgo Esto garantizará el cumplimiento de las obligaciones establecidas en la ley.
- Llevar a cabo un análisis exhaustivo de las deficiencias para comprender las áreas en las que los sistemas no cumplen con la ley.
- Defina un proceso integral de gestión de riesgos de terceros Esto garantizará que AI uso cumpla con las regulaciones de la ley.
En tercer lugar, las empresas también deben iniciar acciones que requieran escalar con el tiempo. Esto es lo que incluye:
- Optimice y automatice AI procesos de gestión del sistema para garantizar que los modelos utilizados sean transparentes y fiables.
- Asegurar la documentación completa del cumplimiento de la ley.
- Capacitar a los empleados sobre cómo usar AI de manera ética y manejar nuevas responsabilidades con el uso de AI.
Además de estas medidas a corto plazo, hay ciertas cosas que las empresas deben hacer a largo plazo. Entre ellas se encuentran:
- Anticipar el impacto a largo plazo de la regulación en el negocio y generar confianza entre los clientes a través de estándares de transparencia AI También deben elaborar estrategias para alinear las prácticas comerciales con las regulaciones.
- Priorizar las inversiones a largo plazo para educar a todas las partes interesadas internas y externas sobre la ética de la AI y la gobernanza.
- Incorpore modelos de AI de confianza en la innovación y garantice los más altos estándares de privacidad y seguridad de datos en cada etapa.
Según Dasha Simons, consultora gerente de AIconfiables de IBM, las empresas deberán abordar su uso de AI de manera estratégica. La alta dirección también tendrá que estar muy involucrada en esta conversación.
Además de estos, las empresas tambien deben ser conscientes de las sanciones financieras por incumplimiento. Entre ellas se encuentran:
- Multas de hasta 35 millones de euros, o alrededor del 7% de la facturación anual mundial de la empresa, por infringir el artículo 5 Esto se relaciona con la violación de prácticas AI prohibidas.
- Multas de hasta 15 millones de euros o el 3% de la facturación anual por incumplimiento de obligaciones AI .
- Multas de hasta 7,5 millones de euros o el 1% de la facturación anual por facilitar información falsa.
Además de las sanciones financieras que se pueden imponer, las empresas también podrían enfrentarse a daños a su reputación. Esto podría ser el resultado de borrar la confianza de los clientes, las asociaciones comerciales y la competitividad.
Identificación de sistemas de alto riesgo
El primer paso para garantizar el cumplimiento de la Ley de AI de la UE es identificar los sistemas de AI de alto riesgo. De acuerdo con la Ley, los sistemas de alto riesgo que están prohibidos son aquellos que:
- Desplegar " sistemas subliminales, engañosos y manipuladores " para distorsionar el comportamiento del usuario y perjudicar la toma de decisiones.
- Evaluar y clasificar a las personas en función del comportamiento social o los rasgos personales Esto se traduce en su trato desfavorable, también conocido como puntuación social.
- Compilación de una base de datos de reconocimiento facial mediante el raspado de imágenes disponibles en Internet.
- Identificación biométrica en tiempo real (RBI) en espacios de acceso público Las excepciones a esto incluyen la búsqueda de personas o víctimas desaparecidas, la prevención de amenazas a la vida y la identificación de sospechosos involucrados en delitos graves.
- Explotar la edad, el grupo u otras vulnerabilidades relacionadas para distorsionar el comportamiento.
Desarrollo de protocolos de documentación
Las empresas tambien deben desarrollar un proceso de documentacion integral para identificar el uso de sistemas de AI de alto riesgo. Deben asegurarse de que AI sistemas cumplan plenamente con las normas establecidas en la Ley de AI de la UE. La documentación también debe cubrir cualquier sistema de AI de alto riesgo que una empresa haya identificado. Otros aspectos son las estrategias para garantizar una mayor transparencia.
Ventajas y retos de adherirse a la Ley de AI de la UE
Adherirse a la Ley de AI de la UE tiene sus ventajas y desafíos. Este es el caso de cualquier nueva regulación. Algunos de los beneficios incluyen:
- Mayor confianza: Los usuarios pueden estar más seguros de que los sistemas de AI que utilizan cumplen con las regulaciones de la Ley.
- Costos reducidos: Las empresas tendrán un acceso más fácil a las soluciones de AI europeas que ya cumplen con la ley Como resultado, pueden reducir el costo de encontrar la solución adecuada.
- Mayor protección de datos: La alineación de la Ley de AI de la UE con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) garantiza los más altos estándares de protección de datos.
Por otro lado, algunos de los desafíos de esta ley incluyen:
- Precios más altos: AI soluciones en cumplimiento de la ley pueden costar más que otras Esto es especialmente cierto si se originan fuera de la UE.
- Funcionalidad reducida: AI regulaciones pueden eliminar ciertas características AI , lo que reduce la funcionalidad para las partes interesadas internas y externas.
- Innovación potencialmente reducida: Las regulaciones más estrictas podrían ir en detrimento de la innovación Las regiones con menos o ninguna regulación pueden hacerse cargo de la carrera de la innovación.
Beneficios a largo plazo para la confianza y la ética
Según Statista, solo una cuarta parte de los adultos estadounidenses confiaba en AI para proporcionarles información precisa. El número exacto confiaba en que tomaría decisiones éticas e imparciales. Incluso cuando se examina globalmente, esta cifra muestra la magnitud de la desconfianza en AI.
Referencia: Statista
La Ley de AI de la UE tiene como objetivo reducir esta desconfianza y garantizar una mayor transparencia en la forma en que las empresas utilizan AI. También se centra en los datos que recopilan para garantizar los más altos estándares de seguridad.
A largo plazo, el cumplimiento de estas normativas garantizará una mayor confianza en las empresas. También garantizará que AI se utilice de forma ética y se frene su uso indebido.
Conclusión
La Ley de AI de la UE es el conjunto de normas más completo. Su objetivo es regular el uso de los sistemas de AI dentro de la Unión Europea. Garantiza AI rendición de cuentas en la UE. Clasifica los sistemas en función de sus riesgos y enumera las regulaciones para cada categoría.
En el futuro, las empresas deben garantizar el cumplimiento de las regulaciones de la ley. También deben garantizar la transparencia y los más altos estándares de seguridad y privacidad de los datos.
Para aquellos que buscan una herramienta que ya cumpla con las regulaciones de AI más altas, deben consultar Tor.app. Ofrece una herramienta integral de automatización del flujo de trabajo que maximiza la eficiencia y la rentabilidad.