Résumé de la loi sur l’AI de l’UE : points clés et implications

La loi sur la AI de l’UE est un texte législatif de grande envergure. Pour tout chef d’entreprise, commencer par un résumé de la loi AI de l’UE est un bon moyen d’en comprendre les grandes lignes. Il aide également à comprendre ses objectifs et les réglementations qu’il établit pour l’utilisation éthique de AI.

AI 'est l’une des innovations technologiques les plus révolutionnaires. Il offre un immense potentiel pour simplifier nos vies à plus d’un titre. Cependant, elle s’accompagne également de son lot d’implications éthiques et juridiques. Cela est dû aux divers cas d’utilisation abusive de AI.

La loi sur la AI de l’UE énumère AI réglementations pour les entreprises. Il vise à établir un ensemble de règles qui freinent l’utilisation abusive de cette technologie.

Ce guide aborde tous les points clés de la loi et leurs diverses implications. Cela vous aidera à prendre une décision éclairée sur la façon dont vous utilisez AI. Il couvre également Tor.app, qui offre une gamme complète d’outils d’affaires entièrement conformes à cette loi. Ils offrent les meilleures solutions de flux de travail sans compromettre la confidentialité et la sécurité des données.

Qu’est-ce que la loi sur la AI de l’UE et pourquoi a-t-elle été introduite ?

La loi AI (règlement (UE) 2024/1689) fournit des lignes directrices pour les développeurs et les déployeurs de AI . Il met l’accent sur l’utilisation éthique de la technologie et énumère ses obligations et exigences avec des utilisations spécifiques de AI.

Selon un rapport publié sur le site officiel du Parlement européen, le règlement a été approuvé par les eurodéputés par 523 voix pour, 46 contre et 49 abstentions.

Référence : Parlement européen

Le respect de la législation AI de l’UE vise également à réduire les charges financières et administratives, en particulier pour les petites et moyennes entreprises. L’objectif primordial est de garantir les droits fondamentaux des personnes et des entreprises en ce qui concerne l’utilisation des AI.

Pour AI gouvernance en vertu de la réglementation de l’UE, la loi interdit également les utilisations de AI spécifiques qui déploient des techniques manipulatrices ou trompeuses ou pratiquent le scoring social. Il interdit également l’exploitation des vulnérabilités de certains groupes sociaux et le profilage individuel.

L’AI Act Explorer sur le site officiel de l’UE Artificial Intelligence Act offre une ventilation complète de la législation, de sorte que vous pouvez également vous référer à toute section pertinente.

Objectifs de la loi AI de l’UE pour une utilisation responsable de l'AI

L’UE vise à assurer un équilibre entre l’innovation et les risques émergents de AI. Les objectifs de la loi sont les suivants :

1. Veiller à ce que les systèmes AI de l’UE respectent les droits et les valeurs publics
2. Assurer la sécurité juridique pour faciliter les investissements dans la technologie AI
3. Améliorer la gouvernance et l’application effective des exigences en matière d’éthique et de sécurité
4. Développer un marché unique AI dans l’UE en garantissant l’utilisation sûre et éthique de la technologie

Un bureau de l’IA au sein de la Commission doit être créé pour faire appliquer la loi. Le bureau surveille l’efficacité avec laquelle les fournisseurs d’intelligence artificielle à usage général (IAG) mettent en œuvre leurs réglementations. En outre, les fournisseurs en aval peuvent se plaindre auprès des fournisseurs en amont en cas d’infraction.

Le Bureau AI peut également évaluer les modèles d’IAMe pour demander des informations ou enquêter sur les risques systémiques à la suite d’un rapport d’un groupe d’experts indépendants.

Points clés de la loi sur les AI de l’UE

La loi sur la AI de l’UE comporte plusieurs points clés qui répondent à diverses préoccupations concernant l’utilisation AI . Les sections ci-dessous les décrivent plus en détail.

Classification des systèmes AI fondée sur les risques

La classification basée sur les risques de la loi AI de l’UE se compose de quatre niveaux :

1. Risque inacceptable : Les modèles qui présentent un risque inacceptable sont interdits Il s’agit par exemple de la manipulation comportementale, de l’exploitation des personnes vulnérables, du scoring social par les autorités publiques, etc.
2. Risque élevé : Les systèmes à haut risque font l’objet d’une évaluation de la conformité Ces modèles présentent un risque élevé pour la santé, la sécurité, les fondamentaux et les droits environnementaux En voici quelques exemples clés :Modèles qui évaluent l’éligibilité de l’assurance maladie ou de l’assurance vieAnalyses des demandes d’emploiComposants de sécurité des produits.
3. Risque limité : Les modèles à risques limités sont soumis à une obligation de transparence Ceux-ci comportent généralement un risque d’usurpation d’identité ou de tromperie Il s’agit par exemple de systèmes AI qui interagissent avec les consommateurs ou de systèmes de AI générative qui génèrent du contenu manipulé.
4. Risque minimal : Les modèles qui présentent un risque minimal n’ont aucune obligation Il s’agit par exemple de jeux vidéo compatibles AIet de filtres anti-spam.

Les entreprises doivent effectuer une évaluation de la conformité avant d’utiliser AI modèles dans leurs flux de travail. Cela s’applique également aux entreprises utilisant des modèles GPAI dans les secteurs de la banque, de l’éducation, etc. Les fournisseurs de ces modèles d’IAM doivent fournir une documentation technique sur le processus de formation et de test et établir une politique de respect de la directive sur le droit d’auteur.

Ils doivent également fournir aux fournisseurs en aval des informations et de la documentation pour assurer le respect effectif de la loi. Enfin, ils doivent publier un résumé détaillé du contenu utilisé pour entraîner le modèle GPAI.

Normes de transparence et de responsabilisation

Les obligations de transparence prévues pour les modèles AI à risque limité consistent à informer les utilisateurs qu’ils interagissent avec AI. L’objectif est de favoriser une culture de confiance. Pensez au moment où un être humain interagit avec un chatbot. Les obligations de transparence imposent de les informer qu’ils interagissent avec des AIet non avec des humains.

Cela aide l’utilisateur à décider de continuer ou non. Elle exige également de rendre identifiables les contenus générés par les AI, en particulier pour les contenus publiés dans l’intérêt public.

En ce qui concerne les autres réglementations à l’échelle mondiale, les États-Unis ont adopté neuf projets de loi liés à AI. Parmi ceux-ci figurent la loi sur l’initiative nationale en matière d’intelligence artificielle de 2020, la loi sur la AI dans le gouvernement et la loi sur l’avancement de la AI américaine.

Référence : Parlement européen

Plusieurs projets de loi sont présentés à chaque Congrès, mais très peu sont adoptés. En fait, en novembre 2023, 33 textes législatifs étaient en attente d’examen par les législateurs américains.

Référence : Conseil de la Nouvelle-Angleterre

Le président Biden a également publié un décret sur le développement et l’utilisation sûrs, sécurisés et fiables de l’intelligence artificielle. À l’instar de la loi sur l' AI de l’UE, il exige que les principaux développeurs de AI partagent les résultats de leurs tests de sécurité avec le gouvernement américain. Il vise également à protéger les citoyens américains contre l’utilisation malveillante de AI, comme la fraude et la tromperie.

Implications de la loi AI de l’UE sur l’automatisation des activités

Les implications de la loi AI de l’UE sur l’automatisation auront de graves répercussions sur les opérations commerciales. En fait, la loi a établi des définitions claires pour toutes les parties concernées par AI, y compris les fournisseurs, les déployeurs, les importateurs, les fabricants de produits et les distributeurs.

Par conséquent, toutes les parties impliquées dans l’utilisation, la distribution, le développement et la fabrication des systèmes AI seront tenues responsables.

De plus, toutes les parties doivent se référer au calendrier de mise en œuvre détaillé pour comprendre comment et quand elles doivent se conformer aux exigences de la loi.

Les entreprises peuvent se conformer à la loi en définissant une politique pour identifier les niveaux de risque de AI modèles et en hiérarchisant et gérant ces risques. De plus, ils doivent gérer les attentes des parties prenantes et assurer une communication transparente.

D’autres étapes comprennent la mise en place de pratiques de gestion des données durables et la mise à l’essai de AI systèmes pour s’assurer qu’ils fonctionnent comme prévu. Enfin, ils doivent automatiser les processus de gestion et d’évaluation du système et former les employés à l’éthique de l’utilisation des AI.

Dans l’un de ses rapports, Deloitte a examiné l’impact de la loi à l’aide d’une étude de cas fictive afin d’offrir un exemple pratique de la façon dont elle sera mise en œuvre. Il s’est concentré sur deux organisations mondiales opérant dans l’UE, dont CleverBank. Il utilise un système d’approbation de prêt alimenté par AIavec un modèle GPAI de DataMeld, une société basée aux États-Unis qui propose ses modèles AI dans l’UE.

CleverBank serait réglementée en tant que fournisseur de AI en aval et en tant que déployeur AI . Pour se conformer à la loi, elle devra effectuer un test de conformité de ses modèles de AI par rapport aux évaluations à haut risque de la loi, enregistrer le système dans la base de données de l’UE et confirmer que ses données d’entraînement sont complètes et pertinentes pour l’objectif auquel elles sont destinées dans l’UE.

Impact sur la prise de décision automatisée et la RPA

AI gouvernance dans le cadre des réglementations de l’UE aura également un impact sur la prise de décision automatisée. Le règlement énumère huit usages des AI, notamment dans les institutions financières. Il s’agit notamment des systèmes AI qui utilisent des techniques subliminales, manipulatives ou trompeuses pour entraver la prise de décision et certaines utilisations de la biométrie et de la reconnaissance faciale. Il comprend également des systèmes qui classifient les individus en fonction de leur personnalité et de leurs traits comportementaux, et ceux qui déduisent des émotions en premier lieu.

La réglementation de l’UE sur l’automatisation des processus robotiques garantira également que les entreprises collectent des données de manière transparente.

Comment Tor.app prend en charge la confidentialité dans les environnements réglementés par AI

Cette suite de produits offre toute une gamme d’outils d’automatisation des flux de travail pour les entreprises. C’est l’un des nombreux produits conformes à la loi sur l' AI de l’UE, parmi d’autres normes d’entreprise. Il utilise la puissance de l' AI pour rationaliser la création de contenu, la transcription, la conversion de texte en parole, etc. La loi européenne sur l' AI pour l’automatisation des flux de travail garantit également la sécurité de cette suite de produits.

Tous les outils de sa suite sont conformes aux mécanismes de sécurité de niveau entreprise, y compris les normes SOC 2 et GDPR . Cela garantit que vos données sont toujours protégées et élimine le risque d’utilisation abusive.

Avantages de l’anonymat et de la sécurité des données avec Tor.app

Comme beaucoup d’autres applications, elle est conforme aux normes de sécurité des données qui garantissent un anonymat complet. En plus des deux réglementations ci-dessus, il est également conforme à HIPAA, protégeant les informations médicales à tout moment.

Les avantages de la sécurité des données permettent aux entreprises d’utiliser des outils d’automatisation à risque minimal sans compromettre les données organisationnelles et les informations personnelles des clients.

Mesures de conformité que les entreprises devraient envisager en vertu de la loi sur les AI de l’UE

Assurer la conformité à la loi sur les AI de l’UA implique un processus en deux étapes, l’une à court terme et l’autre à long terme. À court terme, les entreprises doivent définir la gouvernance appropriée pour l’utilisation de AI. Il s’agit de :

1. Déterminer comment catégoriser les systèmes de AI des entreprises en fonction des risques décrits dans la loi.
2. Communiquer sur l’utilisation des AI à toutes les parties prenantes, y compris les clients et les partenaires.
3. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données durables qui garantissent la confidentialité, la qualité et la sécurité à long terme.

L’étape suivante consiste à comprendre les risques qu AI présente. Voici ce que les entreprises peuvent faire :

1. Comprendre les risques internes et externes liés à l’utilisation de AI systèmes.
2. Catégorisez ces risques pour identifier ceux qui présentent une composante de risque plus élevée Cela permettra d’assurer le respect des obligations prévues par la loi.
3. Effectuer une analyse approfondie des lacunes pour comprendre les domaines où les systèmes ne sont pas conformes à la loi.
4. Définir un processus complet de gestion des risques liés aux tiers Cela permettra de s’assurer que AI utilisation est conforme aux règlements pris en vertu de la loi.

Troisièmement, les entreprises doivent également initier des actions qui nécessitent une mise à l’échelle au fil du temps. Voici ce que cela comprend :

1. Optimisez et automatisez les processus de gestion de AI système pour vous assurer que les modèles utilisés sont transparents et fiables.
2. Assurer une documentation complète de la conformité à la loi.
3. Former les employés à l’utilisation éthique de AI et à la gestion de nouvelles responsabilités avec l’utilisation de AI.

Outre ces mesures à court terme, il y a certaines choses que les entreprises doivent faire à long terme. Il s’agit notamment de :

1. Anticiper l’impact à long terme de la réglementation sur l’entreprise et renforcer la confiance des clients grâce à des normes de transparence AI Ils doivent également élaborer des stratégies pour aligner les pratiques commerciales sur la réglementation.
2. Prioriser les investissements à long terme dans la formation de tous les intervenants internes et externes sur l’éthique de la AI et la gouvernance.
3. Intégrez des modèles de AI de confiance dans l’innovation et garantissez les normes les plus élevées en matière de confidentialité et de sécurité des données à chaque étape.

Selon Dasha Simons , consultante en gestion de Trustworthy AIchez IBM, les entreprises devront aborder leur utilisation de AI de manière stratégique. La direction devra également être fortement impliquée dans cette conversation.

En plus de cela, les entreprises doivent également être conscientes des sanctions financières en cas de non-conformité. Il s’agit notamment de :

1. Amendes pouvant aller jusqu’à 35 millions d’euros, soit environ 7 % du chiffre d’affaires annuel mondial de l’entreprise, en cas de violation de l’article 5 Il s’agit de la violation de pratiques AI interdites.
2. Amendes pouvant aller jusqu’à 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires annuel en cas de non-respect de AI obligations.
3. Amendes pouvant aller jusqu’à 7,5 millions d’euros ou 1 % du chiffre d’affaires annuel pour la fourniture de fausses informations.

En plus des sanctions financières qui peuvent être imposées, les entreprises pourraient également faire face à des dommages à leur réputation. Cela pourrait résulter de l’effacement de la confiance des clients, des partenariats commerciaux et de la compétitivité.

Identification des systèmes à haut risque

La première étape pour assurer la conformité avec la loi AI de l’UE consiste à identifier les systèmes de AI à haut risque. Selon la Loi, les systèmes à haut risque qui sont interdits sont ceux qui :

1. Déployer des « systèmes subliminaux, trompeurs et manipulateurs » pour déformer le comportement des utilisateurs et entraver la prise de décision.
2. Évaluer et classer les individus en fonction de leur comportement social ou de leurs traits personnels Cela se traduit par un traitement défavorable, également connu sous le nom de scoring social.
3. Compilation de la base de données de reconnaissance faciale en grattant des images disponibles sur Internet.
4. Identification biométrique en temps réel (RBI) dans les espaces accessibles au public Les exceptions à cette règle comprennent la recherche de personnes disparues ou de victimes, la prévention des menaces contre la vie et l’identification des suspects impliqués dans des crimes graves.
5. Exploiter l’âge, le groupe ou d’autres vulnérabilités connexes pour déformer le comportement.

Élaboration de protocoles de documentation

Les entreprises doivent également élaborer un processus de documentation complet pour identifier l’utilisation de systèmes de AI à haut risque. Ils doivent s’assurer que AI systèmes sont entièrement conformes aux réglementations établies dans la loi sur les AI de l’UE. La documentation doit également couvrir tous les systèmes de AI à haut risque qu’une entreprise a identifiés. D’autres aspects sont des stratégies visant à assurer une plus grande transparence.

Avantages et défis de l’adhésion à la loi sur l' AI de l’UE

L’adhésion à la loi sur l' AI de l’UE présente des avantages et des défis. C’est le cas de toute nouvelle réglementation. Voici quelques-uns des avantages :

• Une plus grande confiance : Les utilisateurs peuvent avoir plus confiance que les systèmes de AI qu’ils utilisent sont conformes aux règlements pris en vertu de la Loi.
• Réduction des coûts : Les entreprises auront un accès plus facile aux solutions AI européennes qui sont déjà conformes à la loi Par conséquent, ils peuvent réduire le coût de la recherche de la bonne solution.
• Une meilleure protection des données : L’alignement de la loi sur l' AI de l’UE avec le règlement général sur la protection des données (GDPR) garantit les normes les plus élevées en matière de protection des données.

D’un autre côté, certains des défis de cette loi comprennent :

• Prix plus élevés : AI solutions conformes à la loi peuvent coûter plus cher que d’autres Cela est particulièrement vrai s’ils proviennent de l’extérieur de l’UE.
• Fonctionnalité réduite : AI réglementations peuvent éliminer certaines fonctionnalités AI , réduisant ainsi les fonctionnalités pour les parties prenantes internes et externes.
• Innovation potentiellement réduite : Une réglementation plus stricte pourrait se faire au détriment de l’innovation Les régions où la réglementation est faible ou nulle peuvent prendre le relais dans la course à l’innovation.

Avantages à long terme pour la confiance et l’éthique

Selon Statista, seul un quart des adultes américains AI font confiance pour leur fournir des informations précises. Le nombre exact lui faisait confiance pour prendre des décisions éthiques et impartiales. Même lorsqu’il est examiné à l’échelle mondiale, ce chiffre montre l’ampleur de la méfiance à l’égard de AI.

Référence : Statista

La loi AI de l’UE vise à réduire cette méfiance et à garantir une plus grande transparence dans la manière dont les entreprises utilisent AI. Il se concentre également sur les données qu’ils collectent pour garantir les normes de sécurité les plus élevées.

À long terme, le respect de ces réglementations garantira une plus grande confiance dans les entreprises. Il permettra également de s’assurer que AI est utilisé de manière éthique et que son utilisation abusive est freinée.

Conclusion

La loi sur la AI de l’UE est l’ensemble de réglementations le plus complet. Il vise à régir l’utilisation des systèmes de AI au sein de l’Union européenne. Il garantit AI responsabilité dans l’UE. Il classe les systèmes en fonction de leurs risques et répertorie les réglementations pour chaque catégorie.

À l’avenir, les entreprises doivent s’assurer de se conformer aux règlements de la loi. Ils doivent également garantir la transparence et les normes les plus élevées en matière de sécurité et de confidentialité des données.

Pour ceux qui recherchent un outil qui est déjà conforme aux réglementations les plus strictes en matière de AI , vous devriez consulter Tor.app. Il offre un outil complet d’automatisation des flux de travail qui maximise l’efficacité et la rentabilité.