EU AI 법은 광범위한 법률입니다. 모든 비즈니스 리더의 경우, EU AI 법 요약으로 시작하는 것이 EU 법의 광범위한 내용을 이해하는 데 좋은 방법입니다. 또한 AI의 윤리적 사용을 위해 정한 목표와 규정을 이해하는 데 도움이 됩니다.
AI 는 가장 혁신적인 기술 혁신 중 하나였습니다. 그것은 여러 면에서 우리의 삶을 단순화할 수 있는 엄청난 잠재력을 제공합니다. 그러나 여기에는 윤리적, 법적 함의도 수반됩니다. 이것은 AI의 오용의 다양한 사례 때문입니다.
EU AI 법에는 비즈니스에 대한 AI 규정이 나열되어 있습니다. 이 기술의 오용을 억제하는 일련의 규칙을 마련하는 것을 목표로 합니다.
이 가이드는 행위의 모든 핵심 사항과 다양한 의미를 다룹니다. AI사용 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 또한 이 법을 완전히 준수하는 포괄적인 비즈니스 도구 모음을 제공하는 Tor.app 도 다룹니다. 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 손상시키지 않으면서 최고의 워크플로 솔루션을 제공합니다.
EU AI 법이란 무엇이며 왜 도입되었습니까?
AI법(규정(EU) 2024/1689)은 AI 개발자 및 배포자를 위한 지침을 제공합니다. 그 초점은 기술의 윤리적 사용에 있으며 기술의 특정 사용과 함께 의무 및 요구 사항을 나열합니다 AI.
유럽 의회 공식 웹 사이트의 보고서에 따르면이 규정은 MEP에 의해 찬성 523 표, 반대 46 표, 기권 49 표로 승인되었습니다.
참조: 유럽 의회
EU AI 법 준수는 특히 중소기업의 재정적 및 행정적 부담을 줄이는 것을 목표로 합니다. 가장 중요한 목표는 AI사용과 관련하여 개인과 기업의 기본 권리를 보장하는 것입니다.
EU 규정에 따른 AI 거버넌스의 경우, 이 법은 조작 또는 기만적인 기법을 배포하거나 사회적 점수를 매기는 특정 AI 사용을 금지합니다. 또한 특정 사회 집단의 취약성을 악용하는 것과 개별 프로파일링을 금지합니다.
EU 인공 지능법(EU Artificial Intelligence Act) 공식 웹사이트의 AI Act Explorer 는 법률에 대한 완전한 분석을 제공하므로 관련 섹션을 참조할 수도 있습니다.
책임 있는 AI 사용을 위한 EU AI법의 목표
EU는 혁신과 AI의 새로운 위험 사이의 균형을 보장하는 것을 목표로 합니다. 이 법의 목적은 다음과 같습니다.
- EU의 AI 시스템이 공공의 권리와 가치를 존중하도록 보장
- AI 기술에 대한 투자를 촉진하는 데 도움이 되는 법적 확실성 제공
- 거버넌스를 개선하고 윤리 및 안전 요구 사항의 효과적인 시행
- 기술의 안전하고 윤리적인 사용을 보장함으로써 EU에서 단일 AI 시장을 개발합니다.
이 법을 집행하기 위해 위원회 내에 AI 사무소 를 설립해야 합니다. 이 사무소는 GPAI(General Purpose Artificial Intelligence) 제공업체가 규정을 얼마나 효과적으로 이행하는지 모니터링합니다. 또한 다운스트림 제공업체는 침해 시 업스트림 제공업체에 불만을 제기할 수 있습니다.
AI청은 또한 GPAI 모델을 평가하여 독립적인 전문가 패널의 보고서에 따라 정보를 요청하거나 시스템 위험을 조사할 수 있습니다.
EU AI 법의 핵심 사항
EU AI 법에는 AI 사용에 대한 다양한 우려 사항을 해결하는 몇 가지 핵심 사항이 있습니다. 아래 섹션에서는 이에 대해 자세히 설명합니다.
AI 시스템의 위험 기반 분류
EU AI 법(EU 법) 위험 기반 분류는 4가지 계층으로 구성됩니다.
- 허용할 수 없는 위험: 허용할 수 없는 위험을 초래하는 모델은 금지됩니다. 예를 들어 행동 조작, 취약한 사람 착취, 공공 기관에 의한 사회적 점수 매기기 등이 있습니다.
- 고위험: 고위험 시스템은 적합성 평가 대상입니다. 이러한 모델은 건강, 안전, 기본 원칙 및 환경 권리에 높은 위험을 초래합니다 몇 가지 주요 예는 다음과 같습니다.건강 또는 생명 보험의 적격성을 평가하는 모델직업 응용 프로그램 분석제품 안전 구성 요소.
- 제한적 위험: 위험이 제한된 모델에는 투명성 의무가 적용됩니다. 이들은 일반적으로 사칭 또는 속임수의 위험을 수반합니다 예를 들어 소비자와 상호 작용하는 AI 시스템 또는 조작된 콘텐츠를 생성하는 생성 AI 시스템이 있습니다.
- 최소 위험: 최소한의 위험을 게시하는 모델에는 의무가 없습니다. 예를 들어 AI지원 비디오 게임 및 스팸 필터가 있습니다.
기업은 워크플로에서 AI 모델을 사용하기 전에 규정 준수 평가를 완료해야 합니다. 이는 은행, 교육 등에서 GPAI 모델을 사용하는 기업에도 적용됩니다. 이러한 GPAI 모델의 제공자는 교육 및 테스트 프로세스에 대한 기술 문서를 제공하고 저작권 지침을 준수하는 정책을 수립해야 합니다.
또한 이 법을 효과적으로 준수할 수 있도록 하위 공급업체에 정보와 문서를 제공해야 합니다. 마지막으로, GPAI 모델을 훈련하는 데 사용되는 콘텐츠에 대한 자세한 요약을 게시해야 합니다.
투명성 및 책임성 표준
위험이 제한된 AI 모델에 대해 제시된 투명성 의무에는 사용자가 AI와 상호 작용한다는 사실을 알리는 것이 포함됩니다. 목표는 신뢰의 문화를 조성하는 것입니다. 인간이 챗봇과 상호 작용할 때를 생각해 보세요. 투명성 의무는 그들이 인간이 아닌 AI와 상호 작용한다는 것을 알려야 합니다.
이렇게 하면 사용자가 계속할지 여부를 결정하는 데 도움이 됩니다. 또한 특히 공익을 위해 발행된 콘텐츠에 대해 AI생성된 콘텐츠를 식별할 수 있도록 해야 합니다.
전 세계적으로 다른 규정과 관련하여 미국은 AI와 관련된 9개의 법안을 통과시켰습니다. 여기에는 2020년 국가 인공 지능 이니셔티브법(National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020), 정부 AI 법( in Government Act), 미국 AI 발전법(Advancing American Act)이 있습니다.
참조: 유럽 의회
모든 의회에 여러 법안이 발의되지만 통과되는 법안은 거의 없습니다. 실제로 2023년 11월 현재 33개의 입법안이 미국 의원들의 심의를 기다리고 있습니다.
바이든 대통령은 또한 인공지능의 안전하고, 안심할 수 있으며, 신뢰할 수 있는 개발 및 사용에 관한 행정명령을 발표했습니다. EU AI 법과 마찬가지로 주요 AI 개발자는 안전 테스트 결과를 미국 정부와 공유해야 합니다. 또한 사기 및 속임수와 같은 AI의 악의적 인 사용으로부터 미국 시민을 보호하는 것을 목표로합니다.
비즈니스 자동화에 대한 EU AI 법의 시사점
EU AI 법이 자동화에 미치는 영향은 비즈니스 운영에 심각한 영향을 미칠 것입니다. 사실, 이 법은 공급자, 배포자, 수입자, 제품 제조업체 및 유통업체를 포함하여 AI와 관련된 모든 당사자에 대한 명확한 정의를 제시했습니다.
결과적으로 AI 시스템의 사용, 배포, 개발 및 제조에 관련된 모든 당사자가 책임을 지게 됩니다.
또한 모든 당사자는 법의 요구 사항을 준수해야 하는 방법과 시기를 이해하기 위해 자세한 이행 일정을 참조해야 합니다.
기업은 AI 모델의 위험 수준을 식별하고 이러한 위험의 우선 순위를 지정하고 관리하기 위한 정책을 정의하여 이 법을 준수할 수 있습니다. 또한 이해 관계자의 기대치를 관리하고 투명한 커뮤니케이션을 보장해야 합니다.
다른 단계로는 지속 가능한 데이터 관리 관행을 설정하고 AI 시스템이 의도한 대로 작동하는지 테스트하는 것이 포함됩니다. 마지막으로, 시스템 관리 및 평가 프로세스를 자동화하고 직원들에게 AI사용 윤리에 대해 교육해야 합니다.
딜로이트(Deloitte)는 한 보고서에서 가상의 사례 연구를 통해 이 법의 영향을 조사하여 이 법이 어떻게 시행될 것인지에 대한 실제 사례를 제시했습니다. EU에서 활동하는 두 개의 글로벌 조직에 초점을 맞췄으며, 그 중 하나가 클레버뱅크(CleverBank)입니다. EU에서 AI 모델을 제공하는 미국 기반 회사인 DataMeld의 GPAI 모델과 함께 AI기반 대출 승인 시스템을 사용합니다.
클레버뱅크(CleverBank)는 다운스트림 AI 제공업체 및 AI 배포업체로 규제될 것입니다. 이 법을 준수하기 위해 이 법의 고위험 평가에 대한 AI 모델의 적합성 테스트를 완료하고, 시스템을 EU 데이터베이스에 등록하고, 교육 데이터가 완전하고 EU에서 의도된 목적과 관련이 있는지 확인해야 합니다.
자동화된 의사 결정 및 RPA에 미치는 영향
EU 규정에 따른 AI 거버넌스도 자동화된 의사 결정에 영향을 미칩니다. 이 규정은 특히 금융 기관에서 AI의 8가지 용도를 나열합니다. 여기에는 잠재적, 조작적 또는 기만적 기술을 사용하여 의사 결정을 방해하는 AI 시스템과 특정 생체 인식 및 안면 인식 사용이 포함됩니다. 또한 성격 및 행동 특성에 따라 개인을 분류하는 시스템과 애초에 감정을 추론하는 시스템도 포함됩니다.
로보틱 프로세스 자동화에 대한 EU 규정은 기업이 데이터를 투명하게 수집하도록 보장합니다.
Tor.app 가 AI규제 환경에서 개인 정보 보호를 지원하는 방법
이 제품군은 기업을 위한 전체 워크플로 자동화 도구 제품군을 제공합니다. 다른 엔터프라이즈급 표준 중에서 EU AI 법을 준수하는 많은 제품 중 하나입니다. AI의 힘을 사용하여 콘텐츠 생성, 전사, 텍스트를 음성으로 변환 등을 간소화합니다. 워크플로 자동화를 위한 EU AI 법(EU 법)도 이 제품군의 안전성을 보장합니다.
제품군의 모든 도구는 SOC 2 및 GDPR 표준을 포함한 엔터프라이즈급 보안 메커니즘을 준수합니다. 이렇게 하면 데이터가 항상 보호되고 오용 위험이 제거됩니다.
익명성 및 데이터 보안의 이점 Tor.app
다른 많은 앱과 마찬가지로 완전한 익명성을 보장하는 데이터 보안 표준을 준수합니다. 위의 두 가지 규정 외에도 HIPAA준수하여 항상 의료 정보를 보호합니다.
데이터 보안의 이점을 통해 기업은 조직 데이터 및 개인 고객 정보를 손상시키지 않고 최소한의 위험을 최소화하는 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.
EU AI 법에 따라 기업이 고려해야 할 규정 준수 단계
AU AI 법 준수를 보장하기 위해서는 단기적인 프로세스와 장기적인 프로세스의 두 단계 프로세스가 필요합니다. 단기적으로 기업은 AI사용하기 위한 적절한 거버넌스를 정의해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 이 법에 명시된 위험을 기반으로 기업의 AI 시스템을 분류하는 방법을 결정합니다.
- 고객 및 파트너를 포함한 모든 이해 관계자와 AI 사용에 대해 알립니다.
- 장기적인 개인 정보 보호, 품질 및 보안을 보장하는 지속 가능한 데이터 거버넌스 메커니즘을 설정합니다.
다음 단계는 AI 존재하는 위험을 이해하는 것입니다. 기업이 수행할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.
- AI 시스템 사용의 내부 및 외부 위험을 이해합니다.
- 이러한 위험을 분류하여 위험 구성 요소가 더 높은 위험을 식별합니다 이렇게 하면 법에 따른 의무를 준수할 수 있습니다.
- 시스템이 법을 준수하지 않는 영역을 이해하기 위해 철저한 갭 분석을 수행합니다.
- 포괄적인 제3자 위험 관리 프로세스 정의 이렇게 하면 AI 사용이 이 법에 따른 규정을 준수하는지 확인할 수 있습니다.
셋째, 기업은 시간이 지남에 따라 확장이 필요한 조치를 취해야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- AI 시스템 관리 프로세스를 최적화하고 자동화하여 사용되는 모델이 투명하고 신뢰할 수 있도록 합니다.
- 법 준수에 대한 포괄적인 문서를 보장합니다.
- AI 윤리적으로 사용하는 방법과 AI를 사용하여 새로운 책임을 처리하는 방법에 대해 직원을 교육합니다.
이러한 단기적인 조치 외에도 기업이 장기적으로 해야 할 일이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 이 규정이 비즈니스에 미치는 장기적인 영향을 예측하고 AI 투명성 표준을 통해 고객 간의 신뢰를 구축합니다. 또한 비즈니스 관행을 규정에 맞게 조정하는 방법을 전략화해야 합니다.
- 모든 내부 및 외부 이해 관계자에게 AI 및 거버넌스의 윤리에 대해 교육하는 데 장기적인 투자를 우선시합니다.
- 신뢰할 수 있는 AI 모델을 혁신에 통합하고 모든 단계에서 최고의 데이터 개인 정보 보호 및 보안 표준을 보장합니다.
IBM의 Trustworthy AI경영 컨설턴트인 Dasha Simons에 따르면 기업은 AI 사용에 전략적으로 접근해야 합니다. 고위 경영진 역시 이 대화에 적극적으로 참여해야 합니다.
이 외에도 기업은 규정 미준수에 대한 재정적 처벌도 알고 있어야 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- Article 5 위반에 대해 최대 3,500만 유로 또는 회사의 전 세계 연간 매출액의 약 7%에 해당하는 벌금 이는 금지된 AI 관행의 위반과 관련이 있습니다.
- AI 의무 미준수에 대해 최대 1,500만 유로 또는 연간 매출액의 3%의 벌금이 부과됩니다.
- 허위 정보 제공에 대해 최대 750만 유로 또는 연간 매출액의 1%에 해당하는 벌금이 부과됩니다.
부과될 수 있는 재정적 처벌 외에도 기업은 평판 손상에 직면할 수 있습니다. 이는 고객의 신뢰, 비즈니스 파트너십 및 경쟁력을 지우는 결과로 발생할 수 있습니다.
고위험 시스템 식별
EU AI 법을 준수하기 위한 첫 번째 단계는 고위험 AI 시스템을 식별하는 것입니다. 이 법에 따르면 금지되는 고위험 시스템은 다음과 같습니다.
- "잠재적 , 기만적, 조작적 시스템 "을 배포하여 사용자 행동을 왜곡하고 의사 결정을 방해합니다.
- 사회적 행동 또는 개인적 특성에 따라 개인을 평가하고 분류합니다. 이로 인해 사회적 점수 매기기라고도 하는 불리한 대우를 받게 됩니다.
- 인터넷에서 사용할 수 있는 이미지를 스크랩하여 얼굴 인식 데이터베이스를 컴파일합니다.
- 공개적으로 접근할 수 있는 공간에서의 실시간 생체 인식(RBI) 이에 대한 예외에는 실종자 또는 피해자 수색, 생명에 대한 위협 방지, 심각한 범죄에 연루된 용의자 식별이 포함됩니다.
- 연령, 그룹 또는 기타 관련 취약성을 악용하여 행동을 왜곡하는 행위.
문서화 프로토콜 개발
또한 기업은 고위험 AI 시스템의 사용을 식별하기 위한 포괄적인 문서화 프로세스를 개발해야 합니다. 그들은 AI 시스템이 EU AI 법에 명시된 규정을 완전히 준수하는지 확인해야 합니다. 또한 문서에는 기업이 식별한 고위험 AI 시스템이 포함되어야 합니다. 다른 측면은 더 큰 투명성을 보장하기 위한 전략입니다.
EU AI 법 준수의 이점과 과제
EU AI 법을 준수하면 이점과 과제가 있습니다. 이것은 모든 새로운 규정의 경우입니다. 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.
- 더 큰 신뢰: 사용자는 사용하는 AI 시스템이 이 법에 따른 규정을 준수한다는 확신을 가질 수 있습니다.
- 비용 절감: 기업은 이미 이 법을 준수하고 있는 유럽 AI 솔루션에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다 결과적으로 올바른 솔루션을 찾는 데 드는 비용을 줄일 수 있습니다.
- 데이터 보호 강화: EU AI 법과 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 일치시켜 최고의 데이터 보호 표준을 보장합니다.
반대로, 이 법의 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.
- 더 높은 가격: 이 법을 준수하는 AI 솔루션은 다른 솔루션보다 비용이 더 많이 들 수 있습니다. EU 외부에서 시작된 경우 특히 그렇습니다.
- 기능 제한: AI 규정으로 인해 특정 AI 기능이 제거되어 내부 및 외부 이해 관계자의 기능이 감소할 수 있습니다.
- 잠재적으로 감소할 수 있는 혁신: 더 엄격한 규제는 혁신을 대가로 할 수 있습니다 규제가 적거나 전혀 없는 지역이 혁신 경쟁을 주도할 수 있습니다.
신뢰와 윤리를 위한 장기적 이점
Statista에 따르면 미국 성인의 4분의 1만이 AI 정확한 정보를 제공할 것이라고 신뢰했습니다. 정확한 숫자는 윤리적이고 편견 없는 결정을 내릴 것이라고 믿었습니다. 전 세계적으로 조사해 보더라도 이 수치는 AI에 대한 불신의 규모를 보여준다.
추천인: Statista
EU AI 법은 이러한 불신을 줄이고 기업이 AI사용하는 방식에 대한 투명성을 높이는 것을 목표로 합니다. 또한 최고의 보안 표준을 보장하기 위해 수집하는 데이터에 중점을 둡니다.
장기적으로 이러한 규정을 준수하면 기업에 대한 신뢰가 더 높아질 것입니다. 또한 AI 윤리적으로 사용되고 오용이 억제되도록 할 것입니다.
결론
EU AI 법은 가장 포괄적인 규정입니다. 이는 유럽 연합 내에서 AI 시스템의 사용을 관리하려고 합니다. 이는 EU에서 AI 책임을 보장합니다. 위험에 따라 시스템을 분류하고 각 범주에 대한 규정을 나열합니다.
앞으로 기업은 이 법의 규정을 준수하도록 해야 합니다. 또한 투명성과 최고의 데이터 보안 및 개인 정보 보호 표준을 보장해야 합니다.
이미 가장 높은 AI 규정을 준수하는 도구를 찾는 사람들은 Tor.app 확인해야 합니다. 효율성과 수익성을 극대화하는 포괄적인 워크플로 자동화 도구를 제공합니다.