Sammendrag av EU AI Act: Nøkkelpunkter og implikasjoner

EU AI Act er et omfattende lovverk. For enhver bedriftsleder er det å starte med et sammendrag av EU AI Act et godt sted å forstå de store linjene. Det hjelper også med å forstå målene og regelverket det fastsetter for etisk bruk av AI.

AI har vært en av de mest revolusjonerende teknologiske nyvinningene. Det gir et enormt potensial til å forenkle livene våre på mer enn én måte. Imidlertid kommer det også med sin del av etiske og juridiske implikasjoner. Dette er på grunn av de ulike tilfellene av misbruk av AI.

EU AI Act lister opp AI forskrifter for næringslivet. Den tar sikte på å fastsette et sett med regler som demper misbruk av denne teknologien.

Denne veiledningen dekker alle nøkkelpunktene i loven og deres ulike implikasjoner. Det vil hjelpe deg med å ta en informert beslutning om hvordan du bruker AI. Den dekker også Tor.app, som tilbyr en omfattende pakke med forretningsverktøy som fullt ut er i samsvar med denne loven. De tilbyr de beste arbeidsflytløsningene uten at det går på bekostning av personvern og datasikkerhet.

Hva er EU AI Act, og hvorfor ble den innført?

AI Act (forordning (EU) 2024/1689) gir retningslinjer for AI utviklere og distribuerere. Fokuset er på etisk bruk av teknologien og lister opp forpliktelser og krav med spesifikk bruk av AI.

I følge en rapport på Europaparlamentets offisielle nettside ble forordningen godkjent av MEP-er med 523 stemmer for, 46 mot og 49 avholdende.

Referanse: Europaparlamentet

Overholdelse av EU AI Act har også som mål å redusere økonomiske og administrative byrder, spesielt for små og mellomstore bedrifter. Det overordnede målet er å sikre de grunnleggende rettighetene til mennesker og virksomheter når det gjelder bruk av AI.

For AI styring under EU-regulering forbyr loven også spesifikke AI bruk som bruker manipulerende eller villedende teknikker eller praktiserer sosial scoring. Den forbyr også utnyttelse av sårbarheter i visse samfunnsgrupper og individuell profilering.

AI Act Explorer på det offisielle nettstedet for EUs lov om kunstig intelligens gir en fullstendig oversikt over lovgivningen, slik at du også kan referere til en hvilken som helst relevant del.

EUs mål AI lov om ansvarlig AI bruk

EU har som mål å sikre en balanse mellom innovasjon og de nye risikoene ved AI. Målene med loven inkluderer:

1. Sikre at AI systemene i EU respekterer offentlige rettigheter og verdier
2. Gi rettssikkerhet for å legge til rette for investeringer i AI teknologi
3. Forbedre styring og effektiv håndhevelse av etikk og sikkerhetskrav
4. Utvikle et felles AI marked i EU ved å sikre sikker og etisk bruk av teknologien

Det må opprettes et AI-kontor i kommisjonen for å håndheve loven. Kontoret overvåker hvor effektivt leverandører av generell kunstig intelligens (GPAI) implementerer regelverket. I tillegg kan nedstrømsleverandører klage til oppstrømsleverandører i tilfelle overtredelse.

AI Office kan også evaluere GPAI-modeller for å be om informasjon eller undersøke systemiske risikoer etter en rapport fra et panel av uavhengige eksperter.

Hovedpunkter i EU AI Act

EU AI Act har flere nøkkelpunkter som tar for seg ulike bekymringer om AI bruk. Avsnittene nedenfor beskriver disse mer detaljert.

Risikobasert klassifisering av AI systemer

EU AI Act risikobasert klassifisering består av fire nivåer:

1. Uakseptabel risiko: Modeller som utgjør en uakseptabel risiko er forbudt Eksempler inkluderer atferdsmanipulasjon, utnyttelse av sårbare mennesker, sosial scoring fra offentlige myndigheter og så videre.
2. Høy risiko: Høyrisikosystemer er gjenstand for samsvarsvurdering Disse modellene utgjør en høy risiko for helse, sikkerhet, grunnleggende og miljørettigheter Noen viktige eksempler inkluderer:Modeller som evaluerer kvalifiseringen til helse- eller livsforsikringAnalyser av jobbsøknaderProduktsikkerhetskomponenter.
3. Begrenset risiko: Modeller med begrenset risiko er underlagt en åpenhetsplikt Disse medfører vanligvis risiko for etterligning eller bedrag Eksempler inkluderer AI systemer som samhandler med forbrukere eller generative AI systemer som genererer manipulert innhold.
4. Minimal risiko: Modeller som har minimal risiko har ingen forpliktelser Eksempler inkluderer AI-aktiverte videospill og spamfiltre.

Bedrifter må fullføre en samsvarsvurdering før de bruker AI modeller i arbeidsflytene sine. Dette gjelder også virksomheter som bruker GPAI-modeller innen bank, utdanning osv. Leverandører av disse GPAI-modellene må gi teknisk dokumentasjon om opplærings- og testprosessen og etablere en policy for å respektere opphavsrettsdirektivet.

De må også gi nedstrømsleverandører informasjon og dokumentasjon for å sikre effektiv etterlevelse av loven. Til slutt bør de publisere et detaljert sammendrag av innholdet som brukes til å trene GPAI-modellen.

Standarder for åpenhet og ansvarlighet

Åpenhetsforpliktelsene som er fastsatt for AI modeller med begrenset risiko innebærer å informere brukerne om at de samhandler med AI. Målet er å fremme en tillitskultur. Tenk på når et menneske samhandler med en chatbot. Åpenhetsforpliktelsene krever å informere dem om at de samhandler med AI, ikke mennesker.

Dette hjelper brukeren med å bestemme om han vil fortsette eller ikke. Det krever også å gjøre AI-generert innhold identifiserbart, spesielt for innhold utstedt i allmennhetens interesse.

Når det gjelder andre forskrifter globalt, har USA vedtatt ni lovforslag knyttet til AI. Blant disse er National Artificial Intelligence Initiative Act of 2020, AI in Government Act og Advancing American AI Act.

Referanse: Europaparlamentet

Flere lovforslag blir introdusert i hver kongress, men svært få vedtas. Faktisk, per november 2023, var 33 lovgivende stykker i påvente av amerikanske lovgiveres vurdering.

Referanse: New England Council

President Biden utstedte også en utøvende ordre om trygg, sikker og pålitelig utvikling og bruk av kunstig intelligens. I likhet med EU AI Act krever den at store AI utviklere deler resultatene av sikkerhetstestene sine med den amerikanske regjeringen. Den har også som mål å beskytte amerikanske borgere mot ondsinnet bruk av AI, for eksempel for svindel og bedrag.

Implikasjoner av EUs AI lov for forretningsautomatisering

EUs AI lovs implikasjoner for automatisering vil ha alvorlig innvirkning på forretningsdriften. Faktisk har loven fastsatt klare definisjoner for alle parter som er involvert i AI, inkludert leverandører, distribuerere, importører, produktprodusenter og distributører.

Som et resultat vil alle parter som er involvert i bruk, distribusjon, utvikling og produksjon AI systemer bli holdt ansvarlige.

Videre må alle parter referere til den detaljerte implementeringstidslinjen for å forstå hvordan og når de må overholde lovens krav.

Bedrifter kan overholde loven ved å definere en policy for å identifisere risikonivåene til AI modeller og prioritere og håndtere disse risikoene. I tillegg bør de håndtere interessentenes forventninger og sikre transparent kommunikasjon.

Andre trinn inkluderer å sette opp bærekraftig datahåndteringspraksis og teste AI systemer for å sikre at de fungerer etter hensikten. Til slutt må de automatisere systemadministrasjons- og evalueringsprosessene og lære opp ansatte i etikken ved å bruke AI.

I en av sine rapporter undersøkte Deloitte virkningen av loven via en fiktiv casestudie for å gi et praktisk eksempel på hvordan den vil bli implementert. Den fokuserte på to globale organisasjoner som opererer i EU, hvorav den ene er CleverBank. Den bruker et AI-drevet lånegodkjenningssystem med en GPAI-modell fra DataMeld, et USA-basert selskap som tilbyr sine AI modeller i EU.

CleverBank vil bli regulert som en nedstrøms AI leverandør og en AI distribuerer. For å overholde loven må den gjennomføre en samsvarstest av sine AI modeller mot lovens høyrisikovurderinger, registrere systemet i EU-databasen og bekrefte at opplæringsdataene er fullstendige og relevante for det tiltenkte formålet i EU.

Innvirkning på automatisert beslutningstaking og RPA

AI styring under EUs regelverk vil også påvirke automatisert beslutningstaking. Forskriften lister opp åtte bruksområder for AI, spesielt i finansinstitusjoner. Disse inkluderer AI systemer som bruker subliminale, manipulerende eller villedende teknikker for å svekke beslutningstaking og visse biometriske og ansiktsgjenkjenningsbruk. Det inkluderer også systemer som klassifiserer individer basert på personlighet og atferdstrekk og de som utleder følelser i utgangspunktet.

EU-forskriftene om robotisert prosessautomatisering vil også sikre at virksomheter samler inn data på en transparent måte.

Hvordan Tor.app støtter personvern i AI-regulerte miljøer

Denne produktpakken tilbyr en hel pakke med verktøy for automatisering av arbeidsflyt for bedrifter. Det er et av mange produkter som er i samsvar med EU AI Act, blant andre standarder av bedriftskvalitet. Den bruker kraften til AI til å strømlinjeforme innholdsskaping, transkripsjon, konvertering av tekst til tale og mer. EU AI Act for automatisering av arbeidsflyt garanterer også sikkerheten til denne produktpakken.

Alle verktøyene i pakken overholder sikkerhetsmekanismer i bedriftsklasse, inkludert SOC 2 og GDPR standarder. Dette sikrer at dataene dine alltid er beskyttet og eliminerer risikoen for misbruk.

Anonymitet og datasikkerhetsfordeler med Tor.app

Som mange andre apper overholder den datasikkerhetsstandarder som sikrer fullstendig anonymitet. I tillegg til de to forskriftene ovenfor, er den også i samsvar med HIPAA, som beskytter medisinsk informasjon til enhver tid.

Datasikkerhetsfordelene sikrer at bedrifter kan bruke automatiseringsverktøy med minimal risiko uten at det går på bekostning av organisasjonsdata og personlig kundeinformasjon.

Samsvarstrinn bedrifter bør vurdere i henhold til EU AI Act

Å sikre overholdelse av AU AI Act innebærer en to-trinns prosess, en på kort sikt og den andre på lang sikt. På kort sikt må virksomheter definere riktig styring for bruk av AI. Dette innebærer:

1. Bestemme hvordan virksomheters AI systemer skal kategoriseres basert på risikoene som er skissert i loven.
2. Kommunisere bruken av AI med alle interessenter, inkludert kunder og partnere.
3. Sette opp bærekraftige datastyringsmekanismer som sikrer langsiktig personvern, kvalitet og sikkerhet.

Det neste trinnet er å forstå risikoen AI utgjør. Her er hva bedrifter kan gjøre:

1. Forstå de interne og eksterne risikoene ved bruk av AI systemer.
2. Kategoriser disse risikoene for å identifisere de med en høyere risikokomponent Dette vil sikre overholdelse av forpliktelsene etter loven.
3. Gjennomfør en grundig gapanalyse for å forstå områder der systemene ikke er i samsvar med loven.
4. Definer en omfattende tredjeparts risikostyringsprosess Dette vil sikre at AI bruk er i samsvar med regelverket i loven.

For det tredje bør bedrifter også sette i gang handlinger som krever skalering over tid. Her er hva dette inkluderer:

1. Optimaliser og automatiser AI systemadministrasjonsprosesser for å sikre at modellene som brukes er transparente og pålitelige.
2. Sikre helhetlig dokumentasjon av etterlevelse av loven.
3. Lær opp ansatte i hvordan de skal bruke AI etisk og håndtere nye ansvarsområder med bruk av AI.

I tillegg til disse kortsiktige tiltakene, er det visse ting bedrifter må gjøre på lang sikt. Disse inkluderer:

1. Forutse den langsiktige virkningen av forskriften på virksomheten og bygg tillit blant kundene gjennom AI åpenhetsstandarder De må også legge strategier for hvordan de skal tilpasse forretningspraksis til regelverket.
2. Prioriter langsiktige investeringer i å utdanne alle interne og eksterne interessenter om etikk i AI og styring.
3. Inkorporer pålitelige AI modeller i innovasjon og sørg for de høyeste standardene for personvern og sikkerhet i alle ledd.

I følge Dasha Simons , IBMs administrerende konsulent for pålitelige AI, må bedrifter nærme seg bruken av AI strategisk. C-suiten må også være sterkt involvert i denne samtalen.

I tillegg til disse bør bedrifter også være klar over de økonomiske straffene for manglende overholdelse. Disse inkluderer:

1. Bøter på opptil € 35 millioner eller omtrent 7 % av selskapets verdensomspennende årlige omsetning for brudd på artikkel 5 Dette gjelder brudd på forbudt AI praksis.
2. Bøter på opptil € 15 millioner eller 3 % av den årlige omsetningen for manglende overholdelse av AI forpliktelser.
3. Bøter på opptil € 7,5 millioner eller 1 % av årlig omsetning for å gi falsk informasjon.

I tillegg til de økonomiske straffene som kan ilegges, kan bedrifter også møte omdømmeskade. Dette kan være et resultat av å slette kundenes tillit, forretningspartnerskap og konkurranseevne.

Identifisere høyrisikosystemer

Det første trinnet for å sikre samsvar med EU AI Act er å identifisere høyrisikosystemer for AI . I henhold til loven er høyrisikosystemer som er forbudt de som:

1. Distribuer " subliminale, villedende og manipulerende systemer " for å forvrenge brukeratferd og svekke beslutningstaking.
2. Evaluer og klassifiser individer basert på sosial atferd eller personlige egenskaper Dette resulterer i deres ugunstige behandling, også kjent som sosial scoring.
3. Kompilere ansiktsgjenkjenningsdatabase ved å skrape bilder tilgjengelig fra internett.
4. Biometrisk identifikasjon i sanntid (RBI) i offentlig tilgjengelige rom Unntakene fra dette inkluderer søk etter savnede personer eller ofre, forebygging av trusler mot livet og identifisering av mistenkte involvert i alvorlige forbrytelser.
5. Utnytte alders-, gruppe- eller andre relaterte sårbarheter for å forvrenge atferd.

Utvikle dokumentasjonsprotokoller

Virksomheter må også utvikle en omfattende dokumentasjonsprosess for å identifisere bruken av AI systemer med høy risiko. De må sørge for at systemene AI er fullstendig i samsvar med regelverket fastsatt i EUs AI lov. Dokumentasjonen bør også dekke eventuelle høyrisikosystemer AI en virksomhet har identifisert. Andre aspekter er strategier for å sikre større åpenhet.

Fordeler og utfordringer ved å følge EU AI Act

Å følge EU AI Act kommer med sine fordeler og utfordringer. Dette er tilfellet med enhver ny forskrift. Noen av fordelene inkluderer:

• Større tillit: Brukerne kan være tryggere på at de AI systemene de bruker, er i samsvar med regelverket i loven.
• Reduserte kostnader: Virksomheter vil få lettere tilgang til europeiske AI løsninger som allerede er i samsvar med loven Som et resultat kan de redusere kostnadene ved å finne den riktige løsningen.
• Bedre databeskyttelse: Tilpasningen av EUs AI lov til den generelle databeskyttelsesforordningen (GDPR) sikrer de høyeste databeskyttelsesstandardene.

På baksiden inkluderer noen av utfordringene ved denne loven:

• Høyere priser: AI løsninger i samsvar med loven kan koste mer enn andre Dette gjelder spesielt hvis de har sin opprinnelse utenfor EU.
• Redusert funksjonalitet: AI forskrifter kan eliminere visse AI funksjoner, noe som reduserer funksjonaliteten for interne og eksterne interessenter.
• Potensielt redusert innovasjon: De strengere reguleringene kan gå på bekostning av innovasjon Regioner med mindre eller ingen reguleringer kan ta over innovasjonskappløpet.

Langsiktige fordeler for tillit og etikk

Ifølge Statistastolte bare en fjerdedel av amerikanske voksne på AI for å gi dem nøyaktig informasjon. Det nøyaktige antallet stolte på at det tok etiske og objektive beslutninger. Selv når det undersøkes globalt, viser denne figuren omfanget av mistilliten til AI.

Referanse: Statista

EU AI Act har som mål å redusere denne mistilliten og sikre større åpenhet om hvordan virksomheter bruker AI. Den fokuserer også på dataene de samler inn for å sikre de høyeste sikkerhetsstandardene.

På sikt vil etterlevelse av dette regelverket sikre større tillit til virksomhetene. Det vil også sikre at AI brukes etisk og at misbruk av det dempes.

Konklusjon

EU AI Act er det mest omfattende regelverket. Den søker å regulere bruken av AI systemer i EU. Det sikrer AI ansvarlighet i EU. Den klassifiserer systemer basert på deres risikoer og lister opp forskrifter for hver kategori.

Fremover må virksomheter sørge for at regelverket i loven overholdes. De må også sikre åpenhet og de høyeste standardene for datasikkerhet og personvern.

For de som leter etter et verktøy som allerede overholder de høyeste AI forskriftene, bør du sjekke ut Tor.app. Den tilbyr et omfattende automatiseringsverktøy for arbeidsflyt som maksimerer effektivitet og lønnsomhet.