Akt prawny UE w sprawie AI jest obszernym aktem prawnym. Dla każdego lidera biznesu rozpoczęcie od streszczenia Aktu AI UE jest dobrym miejscem do zrozumienia jego ogólnych zarysów. Pomaga również zrozumieć jego cele i przepisy, które ustanawia w odniesieniu do etycznego korzystania z AI.
AI jest jedną z najbardziej rewolucyjnych innowacji technologicznych. Oferuje ogromny potencjał, aby uprościć nasze życie na więcej niż jeden sposób. Wiąże się to jednak również z konsekwencjami etycznymi i prawnymi. Dzieje się tak ze względu na różne przypadki niewłaściwego użycia AI.
Unijna ustawa AI zawiera AI przepisy dla biznesu. Ma ona na celu ustanowienie zestawu zasad, które ograniczą nadużywanie tej technologii.
W niniejszym przewodniku omówiono wszystkie kluczowe punkty aktu i ich różne konsekwencje. Pomoże Ci to podjąć świadomą decyzję o tym, jak korzystasz z AI. Obejmuje również Tor.app, która oferuje kompleksowy pakiet narzędzi biznesowych, które są w pełni zgodne z tą ustawą. Oferują najlepsze rozwiązania w zakresie przepływu pracy bez narażania prywatności i bezpieczeństwa danych.
Czym jest Akt AI Unii Europejskiej i dlaczego został wprowadzony?
Ustawa AI (Rozporządzenie (UE) 2024/1689) zawiera wytyczne dla AI deweloperów i wdrożeniowców. Koncentruje się ona na etycznym wykorzystaniu technologii i wymienia swoje obowiązki i wymagania wraz z konkretnymi zastosowaniami AI.
Zgodnie z raportem opublikowanym na oficjalnej stronie internetowej Parlamentu Europejskiego, rozporządzenie zostało zatwierdzone przez posłów do PE 523 głosami za, przy 46 głosach przeciw i 49 wstrzymujących się.
Źródło: Parlament Europejski
Zgodność z unijną ustawą AI ma również na celu zmniejszenie obciążeń finansowych i administracyjnych, w szczególności dla małych i średnich przedsiębiorstw. Nadrzędnym celem jest zapewnienie obywatelom i przedsiębiorstwom praw podstawowych w zakresie korzystania z AI.
W odniesieniu do zarządzania AI na mocy przepisów UE ustawa zakazuje również określonych zastosowań AI , które wykorzystują techniki manipulacyjne lub wprowadzające w błąd lub praktykują scoring społeczny. Zakazuje ona również wykorzystywania podatności niektórych grup społecznych i indywidualnego profilowania.
Eksplorator AI Act na oficjalnej stronie internetowej unijnego aktu w sprawie sztucznej inteligencji zawiera pełne zestawienie przepisów, dzięki czemu można również zapoznać się z odpowiednią sekcją.
Cele Aktu AI UE w zakresie odpowiedzialnego AI użytkowania
UE dąży do zapewnienia równowagi między innowacjami a pojawiającymi się zagrożeniami związanymi z AI. Cele ustawy obejmują:
- Zapewnienie, by systemy AI w UE szanowały prawa i wartości publiczne
- Zapewnienie pewności prawa w celu ułatwienia inwestycji w technologię AI
- Poprawa zarządzania i skutecznego egzekwowania wymogów etycznych i bezpieczeństwa
- Rozwój jednolitego rynku AI w UE poprzez zapewnienie bezpiecznego i etycznego korzystania z technologii
W ramach Komisji musi zostać ustanowione Biuro ds. Sztucznej Inteligencji w celu egzekwowania tego aktu. Biuro monitoruje, jak skutecznie dostawcy sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia (GPAI) wdrażają jego regulacje. Ponadto dostawcy działający na rynku niższego szczebla mogą złożyć skargę do dostawców działających na rynku wyższego szczebla w przypadku naruszenia.
Urząd AI może również oceniać modele GPAI w celu zwrócenia się o informacje lub zbadania ryzyka systemowego na podstawie raportu sporządzonego przez panel niezależnych ekspertów.
Najważniejsze punkty Aktu AI UE
Unijny akt AI zawiera kilka kluczowych punktów, które odnoszą się do różnych obaw związanych z AI stosowaniem. Poniższe sekcje opisują je bardziej szczegółowo.
Klasyfikacja systemów AI oparta na analizie ryzyka
Klasyfikacja oparta na ryzyku w akcie UE AI składa się z czterech poziomów:
- Niedopuszczalne ryzyko: Modele, które stwarzają niedopuszczalne ryzyko, są zabronione Przykłady obejmują manipulację behawioralną, wykorzystywanie osób podatnych na zagrożenia, ocenę społeczną przez władze publiczne i tak dalej.
- Wysokie ryzyko: Systemy wysokiego ryzyka podlegają ocenie zgodności Modele te stwarzają wysokie ryzyko dla zdrowia, bezpieczeństwa, podstaw i praw środowiskowych Oto kilka kluczowych przykładów:Modele oceniające kwalifikowalność ubezpieczenia zdrowotnego lub ubezpieczenia na życieAnalizy podań o pracęKomponenty bezpieczeństwa produktów.
- Ograniczone ryzyko: Modele o ograniczonym ryzyku podlegają obowiązkowi przejrzystości Zazwyczaj niosą one ze sobą ryzyko podszywania się pod inne osoby lub oszustwa Przykładami są systemy AI , które wchodzą w interakcje z konsumentami, lub generatywne systemy AI , które generują zmanipulowane treści.
- Minimalne ryzyko: Modele, którzy podejmują minimalne ryzyko, nie mają żadnych zobowiązań Przykładem mogą być gry wideo obsługujące AIi filtry antyspamowe.
Firmy muszą przeprowadzić ocenę zgodności przed użyciem modeli AI w swoich przepływach pracy. Dotyczy to również firm korzystających z modeli GPAI w bankowości, edukacji itp. Dostawcy tych modeli GPAI muszą dostarczyć dokumentację techniczną dotyczącą procesu szkolenia i testowania oraz ustanowić politykę w celu przestrzegania dyrektywy o prawach autorskich.
Muszą one również dostarczać dalszym dostawcom informacje i dokumentację w celu zapewnienia skutecznego przestrzegania ustawy. Na koniec powinni opublikować szczegółowe podsumowanie treści wykorzystywanych do trenowania modelu GPAI.
Standardy przejrzystości i odpowiedzialności
Obowiązki w zakresie przejrzystości określone dla modeli AI o ograniczonym ryzyku obejmują informowanie użytkowników o tym, że wchodzą w interakcję z AI. Celem jest wspieranie kultury zaufania. Pomyśl o sytuacji, w której człowiek wchodzi w interakcję z chatbotem. Obowiązki w zakresie przejrzystości wymagają informowania ich, że wchodzą w interakcje z AI, a nie z ludźmi.
Pomaga to użytkownikowi zdecydować, czy kontynuować, czy nie. Wymaga to również umożliwienia identyfikacji treści generowanych przez AI, zwłaszcza w przypadku treści publikowanych w interesie publicznym.
Jeśli chodzi o inne regulacje na całym świecie, Stany Zjednoczone przyjęły dziewięć ustaw związanych z AI. Wśród nich są ustawa o Narodowej Inicjatywie Sztucznej Inteligencji z 2020 r., Ustawa o AI w rządzie oraz Ustawa o postępach w AI amerykańskiej.
Źródło: Parlament Europejski
W każdym Kongresie wprowadzanych jest kilka projektów ustaw, ale bardzo niewiele z nich jest uchwalanych. W rzeczywistości w listopadzie 2023 r. 33 akty prawne czekały na rozpatrzenie przez amerykańskich prawodawców.
Źródło: Rada Nowej Anglii
Prezydent Biden wydał również rozporządzenie wykonawcze w sprawie bezpiecznego, pewnego i godnego zaufania rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji. Podobnie jak unijna ustawa AI , wymaga ona od głównych deweloperów AI dzielenia się wynikami swoich testów bezpieczeństwa z rządem USA. Ma również na celu ochronę obywateli USA przed złośliwym wykorzystaniem AI, na przykład do oszustw i oszustw.
Implikacje unijnej ustawy AI Act dla automatyzacji działalności gospodarczej
Implikacje unijnej ustawy AI dla automatyzacji będą miały poważny wpływ na działalność przedsiębiorstw. W rzeczywistości ustawa zawiera jasne definicje dla wszystkich stron zaangażowanych w AI, w tym dostawców, wdrożeń, importerów, producentów produktów i dystrybutorów.
W rezultacie wszystkie strony zaangażowane w używanie, dystrybucję, rozwój i produkcję systemów AI zostaną pociągnięte do odpowiedzialności.
Ponadto wszystkie strony muszą zapoznać się ze szczegółowym harmonogramem wdrożenia , aby zrozumieć, w jaki sposób i kiedy muszą spełnić wymogi ustawy.
Przedsiębiorstwa mogą zachować zgodność z ustawą, definiując politykę identyfikacji poziomów ryzyka modeli AI oraz ustalając priorytety i zarządzając tym ryzykiem. Dodatkowo powinny zarządzać oczekiwaniami interesariuszy i dbać o przejrzystą komunikację.
Inne kroki obejmują ustanowienie zrównoważonych praktyk zarządzania danymi i testowanie systemów AI , aby upewnić się, że działają zgodnie z przeznaczeniem. Wreszcie, muszą zautomatyzować procesy zarządzania systemem i oceny oraz przeszkolić pracowników w zakresie etyki korzystania z AI.
W jednym ze swoich raportów Deloitte przeanalizował wpływ ustawy za pomocą fikcyjnego studium przypadku , aby przedstawić praktyczny przykład tego, w jaki sposób zostanie ona wdrożona. Skupił się na dwóch globalnych organizacjach działających na terenie UE, jedną z nich jest CleverBank. Korzysta z systemu zatwierdzania pożyczek opartego na AIz modelem GPAI firmy DataMeld, firmy z siedzibą w USA, która oferuje swoje modele AI w UE.
CleverBank byłby regulowany jako dostawca AI niższego szczebla i podmiot wdrażający AI . Aby zapewnić zgodność z aktem, będzie on musiał przejść test zgodności swoich modeli AI z ocenami wysokiego ryzyka określonymi w akcie, zarejestrować system w unijnej bazie danych oraz potwierdzić, że jego dane szkoleniowe są kompletne i odpowiednie do zamierzonego celu w UE.
Wpływ na zautomatyzowane podejmowanie decyzji i RPA
AI zarządzanie na mocy przepisów UE również będzie miało wpływ na zautomatyzowane podejmowanie decyzji. W rozporządzeniu wymieniono osiem zastosowań AI, w szczególności w instytucjach finansowych. Należą do nich systemy AI , które wykorzystują techniki podprogowe, manipulacyjne lub oszukańcze w celu utrudnienia procesu podejmowania decyzji oraz niektórych zastosowań biometrycznych i rozpoznawania twarzy. Obejmuje również systemy, które klasyfikują osoby na podstawie cech osobowości i zachowania oraz te, które w pierwszej kolejności wnioskują o emocjach.
Unijne przepisy dotyczące Robotic Process Automation zapewnią również przejrzyste gromadzenie danych przez firmy.
W jaki sposób Tor.app wspiera prywatność w środowiskach regulowanych przez AI
Ten pakiet produktów oferuje cały zestaw narzędzi do automatyzacji przepływu pracy dla firm. Jest to jeden z wielu produktów, które są zgodne z unijną ustawą AI Act, a także innymi standardami klasy korporacyjnej. Wykorzystuje moc AI , aby usprawnić tworzenie treści, transkrypcję, konwersję tekstu na mowę i nie tylko. Unijna ustawa AI Act dotycząca automatyzacji przepływu pracy gwarantuje również bezpieczeństwo tego pakietu produktów.
Wszystkie narzędzia w pakiecie są zgodne z mechanizmami bezpieczeństwa klasy korporacyjnej, w tym standardami SOC 2 i GDPR . Dzięki temu Twoje dane są zawsze chronione i eliminujesz ryzyko niewłaściwego wykorzystania.
Korzyści w zakresie anonimowości i bezpieczeństwa danych dzięki Tor.app
Podobnie jak wiele innych aplikacji, jest zgodna ze standardami bezpieczeństwa danych, które zapewniają pełną anonimowość. Oprócz dwóch powyższych przepisów jest również zgodny z HIPAA, chroniąc informacje medyczne przez cały czas.
Korzyści związane z bezpieczeństwem danych zapewniają, że firmy mogą korzystać z narzędzi automatyzacji o minimalnym ryzyku bez narażania danych organizacyjnych i osobistych informacji o klientach.
Kroki w zakresie zgodności, które przedsiębiorstwa powinny rozważyć zgodnie z ustawą o AI
Zapewnienie zgodności z ustawą UA AI Act obejmuje dwuetapowy proces, jeden krótkoterminowy, a drugi długoterminowy. W perspektywie krótkoterminowej przedsiębiorstwa muszą określić odpowiednie zasady zarządzania w celu korzystania z AI. Obejmuje to:
- Określenie sposobu kategoryzacji systemów AI przedsiębiorstw w oparciu o ryzyka określone w ustawie.
- Informowanie o korzystaniu z AI ze wszystkimi interesariuszami, w tym klientami i partnerami.
- Ustanowienie zrównoważonych mechanizmów zarządzania danymi, które zapewniają długoterminową prywatność, jakość i bezpieczeństwo.
Następnym krokiem jest zrozumienie zagrożeń AI jakie się z tym wiąże. Oto, co mogą zrobić firmy:
- Zapoznaj się z wewnętrznymi i zewnętrznymi zagrożeniami związanymi z korzystaniem z systemów AI .
- Kategoryzuj te zagrożenia, aby zidentyfikować te z wyższym komponentem ryzyka Zapewni to wywiązanie się z obowiązków wynikających z ustawy.
- Przeprowadź dokładną analizę luk, aby zrozumieć obszary, w których systemy nie są zgodne z ustawą.
- Zdefiniuj kompleksowy proces zarządzania ryzykiem przez stronę trzecią Zapewni to, że AI użytkowanie będzie zgodne z przepisami wynikającymi z ustawy.
Po trzecie, firmy powinny również inicjować działania, które wymagają skalowania w czasie. Oto, co to obejmuje:
- Zoptymalizuj i zautomatyzuj procesy zarządzania systemem AI , aby zapewnić, że używane modele są przejrzyste i godne zaufania.
- Zadbaj o kompleksową dokumentację zgodności z ustawą.
- Przeszkolić pracowników w zakresie etycznego korzystania z AI i radzenia sobie z nowymi obowiązkami z wykorzystaniem AI.
Oprócz tych krótkoterminowych środków są pewne rzeczy, które firmy muszą zrobić w dłuższej perspektywie. Należą do nich:
- Przewiduj długoterminowy wpływ regulacji na biznes i buduj zaufanie wśród klientów dzięki AI standardom przejrzystości Muszą również opracować strategię, w jaki sposób dostosować praktyki biznesowe do przepisów.
- Priorytetowo traktuj długoterminowe inwestycje w edukację wszystkich wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy w zakresie etyki AI i zarządzania.
- Włącz sprawdzone modele AI do innowacji i zapewnij najwyższe standardy prywatności i bezpieczeństwa danych na każdym etapie.
Według Dashy Simons , konsultantki zarządzającej IBM ds. Trustworthy AI, firmy będą musiały strategicznie podejść do korzystania z AI . Kadra zarządzająca również będzie musiała być mocno zaangażowana w tę rozmowę.
Oprócz tego przedsiębiorstwa powinny być również świadome kar finansowych za nieprzestrzeganie przepisów. Należą do nich:
- Grzywny w wysokości do 35 milionów euro lub około 7% światowego rocznego obrotu firmy za naruszenie art. 5 Dotyczy to naruszenia zakazanych praktyk AI .
- Grzywny w wysokości do 15 mln euro lub 3% rocznego obrotu za nieprzestrzeganie AI obowiązków.
- Grzywny w wysokości do 7,5 mln euro lub 1% rocznego obrotu za podanie nieprawdziwych informacji.
Oprócz kar finansowych, które mogą zostać nałożone, przedsiębiorstwa mogą również stanąć w obliczu utraty reputacji. Może to wynikać z zaniku zaufania klientów, partnerstw biznesowych i konkurencyjności.
Identyfikacja systemów wysokiego ryzyka
Pierwszym krokiem do zapewnienia zgodności z unijnym aktem AI jest zidentyfikowanie systemów AI wysokiego ryzyka. Zgodnie z ustawą, systemy wysokiego ryzyka, które są zakazane, to te, które:
- Wdrażaj " systemy podprogowe, zwodnicze i manipulacyjne ", aby zniekształcić zachowanie użytkowników i utrudnić podejmowanie decyzji.
- Oceniaj i klasyfikuj osoby na podstawie zachowań społecznych lub cech osobowości Skutkuje to ich niekorzystnym traktowaniem, zwanym też social scoringiem.
- Kompilowanie bazy danych rozpoznawania twarzy poprzez skrobanie obrazów dostępnych w Internecie.
- Identyfikacja biometryczna w czasie rzeczywistym (RBI) w przestrzeniach publicznie dostępnych Wyjątki od tej zasady obejmują poszukiwanie osób zaginionych lub ofiar, zapobieganie zagrożeniom życia oraz identyfikację podejrzanych o udział w poważnych przestępstwach.
- Wykorzystywanie wieku, grupy lub innych powiązanych luk w zabezpieczeniach w celu zniekształcenia zachowania.
Opracowywanie protokołów dokumentacji
Przedsiębiorstwa muszą również opracować kompleksowy proces dokumentacji, aby zidentyfikować zastosowanie systemów AI wysokiego ryzyka. Muszą one zapewnić, aby systemy AI były w pełni zgodne z przepisami określonymi w unijnym ustawie o AI . Dokumentacja powinna również obejmować wszelkie systemy AI wysokiego ryzyka zidentyfikowane przez przedsiębiorstwo. Inne aspekty to strategie mające na celu zapewnienie większej przejrzystości.
Korzyści i wyzwania związane z przestrzeganiem unijnego aktu AI
Przestrzeganie unijnego aktu AI wiąże się z korzyściami i wyzwaniami. Tak jest w przypadku każdej nowej regulacji. Niektóre z korzyści obejmują:
- Większe zaufanie: Użytkownicy mogą mieć większą pewność, że systemy AI , z których korzystają, są zgodne z regulacjami wynikającymi z ustawy.
- Obniżone koszty: Przedsiębiorcy będą mieli łatwiejszy dostęp do europejskich rozwiązań AI , które już teraz są zgodne z ustawą W rezultacie mogą obniżyć koszty znalezienia odpowiedniego rozwiązania.
- Większa ochrona danych: Dostosowanie unijnej ustawy AI do ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (GDPR) zapewnia najwyższe standardy ochrony danych.
Z drugiej strony, niektóre z wyzwań związanych z tą ustawą obejmują:
- Wyższe ceny: AI rozwiązania zgodne z ustawą mogą kosztować więcej niż inne Jest to szczególnie ważne, jeśli pochodzą spoza UE.
- Ograniczona funkcjonalność: AI przepisy mogą wyeliminować niektóre funkcje AI , ograniczając funkcjonalność dla wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy.
- Potencjalnie ograniczona innowacyjność: Zaostrzenie przepisów może odbyć się kosztem innowacji Regiony, w których regulacje są mniejsze lub nie mają ich wcale, mogą przejąć wyścig innowacji.
Długoterminowe korzyści dla zaufania i etyki
Według Statistatylko jedna czwarta dorosłych Amerykanów zaufała AI , że udzieli im dokładnych informacji. Dokładna liczba osób ufała, że podejmie etyczne i bezstronne decyzje. Nawet w ujęciu globalnym liczba ta pokazuje skalę nieufności do AI.
Indeks: Statista
Akt AI UE ma na celu zmniejszenie tej nieufności i zapewnienie większej przejrzystości w sposobie, w jaki przedsiębiorstwa korzystają z AI. Skupia się również na gromadzonych przez nich danych, aby zapewnić najwyższe standardy bezpieczeństwa.
W dłuższej perspektywie przestrzeganie tych przepisów zapewni większe zaufanie do przedsiębiorstw. Zapewni to również, że AI będą wykorzystywane w sposób etyczny, a ich niewłaściwe użycie zostanie ograniczone.
Konkluzja
Unijna ustawa AI jest najbardziej kompleksowym zbiorem przepisów. Ma ona na celu uregulowanie korzystania z systemów AI w Unii Europejskiej. Zapewnia ona AI rozliczalność w UE. Klasyfikuje systemy na podstawie ich ryzyk i wymienia przepisy dla każdej kategorii.
Idąc dalej, przedsiębiorcy muszą zapewnić zgodność z regulacjami zawartymi w ustawie. Muszą również zapewnić przejrzystość oraz najwyższe standardy bezpieczeństwa danych i prywatności.
Dla tych, którzy szukają narzędzia, które już teraz jest zgodne z najwyższymi przepisami AI , powinieneś sprawdzić Tor.app. Oferuje kompleksowe narzędzie do automatyzacji przepływu pracy, które maksymalizuje wydajność i rentowność.