Человекоподобный робот читает книгу с флагом ЕС и словом «AI» на странице.
Ознакомьтесь с положениями Закона ЕС об AI и их ролью в формировании будущего искусственного интеллекта.

Резюме Закона ЕС об AI: ключевые моменты и последствия


АвторDorukan Yücedağ
Дата2025-02-10
Время чтения5 Протокол

Закон ЕС о AI является обширным законодательным актом. Для любого бизнес-лидера начать с краткого изложения Закона ЕС о AI является хорошим местом, чтобы понять его общие черты. Он также помогает понять его цели и правила, которые он устанавливает для этичного использования AI.

AI является одним из самых революционных технологических новшеств. Он обладает огромным потенциалом для упрощения нашей жизни во многих отношениях. Тем не менее, это также сопряжено с этическими и юридическими последствиями. Это связано с различными случаями неправомерного использования AI.

В Законе ЕС о AI перечислены AI правила для бизнеса. Он направлен на то, чтобы установить набор правил, которые ограничивают злоупотребление этой технологией.

В этом руководстве рассматриваются все ключевые моменты закона и их различные последствия. Это поможет вам принять обоснованное решение о том, как вы используете AI. Он также охватывает Tor.app, который предлагает полный набор бизнес-инструментов, полностью соответствующих этому закону. Они предлагают лучшие решения для рабочих процессов без ущерба для конфиденциальности и безопасности данных.

Что такое Закон ЕС о AI и почему он был принят?

Закон о AI (Регламент (ЕС) 2024/1689) содержит рекомендации для разработчиков и разработчиков AI . Основное внимание в нем уделяется этичному использованию технологии и перечисляются обязательства и требования с конкретными видами использования AI.

Согласно сообщению на официальном сайте Европейского парламента, постановление было одобрено депутатами Европарламента 523 голосами «за», 46 «против» и 49 воздержавшимися.

Источник: Европейский парламент

Соблюдение Закона ЕС о AI также направлено на снижение финансового и административного бремени, особенно для малых и средних предприятий. Главной целью является обеспечение основных прав людей и бизнеса в отношении использования AI.

Для AI управления в соответствии с законодательством ЕС закон также запрещает использование определенных AI , которые используют манипулятивные или обманные методы или практикуют социальный скоринг. Он также запрещает эксплуатацию уязвимостей определенных социальных групп и индивидуальное профилирование.

Обозреватель Закона об искусственном интеллекте на официальном веб-сайте Закона ЕС об искусственном интеллекте предлагает полную разбивку законодательства, поэтому вы также можете обратиться к любому соответствующему разделу.

Цели Закона ЕС о AI ответственном использовании AI

ЕС стремится обеспечить баланс между инновациями и возникающими рисками AI. Цели закона включают в себя:

  1. Обеспечение того, чтобы AI системы в ЕС уважали права и ценности общества
  2. Обеспечение правовой определенности для содействия инвестициям в AI технологии
  3. Совершенствование управления и эффективное обеспечение соблюдения этических норм и требований безопасности
  4. Развитие единого рынка AI в ЕС путем обеспечения безопасного и этичного использования технологии

Для обеспечения соблюдения этого закона в рамках Комиссии должно быть создано Управление AI . Ведомство следит за тем, насколько эффективно поставщики систем искусственного интеллекта общего назначения (GPAI) реализуют свои нормативные требования. Кроме того, нижестоящие поставщики могут подать жалобу вышестоящим поставщикам в случае нарушения.

Управление AI также может оценивать модели GPAI для запроса информации или расследования системных рисков на основе доклада группы независимых экспертов.

Ключевые положения Закона ЕС о AI

Закон ЕС о AI имеет несколько ключевых моментов, которые решают различные проблемы, связанные с использованием AI . В следующих разделах они описаны более подробно.

Профессионал в белой рубашке управляет планшетом, отображающим значки расширенной безопасности и глобального подключения.
Демонстрация безопасной глобальной интеграции технологий, повышение эффективности управления и надзора в области AI.

Риск-ориентированная классификация AI систем

Классификация рисков, основанная на AI Законе ЕС, состоит из четырех уровней:

  1. Неприемлемый риск: Модели, представляющие неприемлемый риск, запрещены Примеры включают манипулирование поведением, эксплуатацию уязвимых людей, социальный скоринг со стороны государственных органов и так далее.
  2. Высокий риск: Системы с высоким уровнем риска подлежат оценке соответствия Эти модели представляют высокий риск для здоровья, безопасности, основных принципов и экологических прав Вот несколько ключевых примеров:Модели, которые оценивают право на страхование здоровья или жизниАнализ заявлений о приеме на работуКомпоненты безопасности продукта.
  3. Ограниченный риск: Модели с ограниченными рисками подпадают под действие обязательства по обеспечению прозрачности Обычно они сопряжены с риском выдачи себя за другое лицо или обмана В качестве примера можно привести AI системы, которые взаимодействуют с потребителями, или системы генеративного AI , которые генерируют манипулируемый контент.
  4. Минимальный риск: Модели с минимальным риском не имеют обязательств В качестве примера можно привести видеоигры с поддержкой AIи спам-фильтры.

Компании должны выполнить оценку соответствия, прежде чем использовать AI модели в своих рабочих процессах. Это касается и предприятий, использующих модели GPAI в банковской сфере, образовании и т.д. Поставщики этих моделей GPAI должны предоставить техническую документацию о процессе обучения и тестирования и разработать политику соблюдения Директивы об авторском праве.

Они также должны предоставлять поставщикам информацию и документацию для обеспечения эффективного соблюдения закона. Наконец, они должны опубликовать подробную сводку содержимого, используемого для обучения модели GPAI.

Стандарты прозрачности и подотчетности

Обязательства по прозрачности, изложенные для AI моделей с ограниченным риском, включают в себя информирование пользователей о том, что они взаимодействуют с AI. Цель состоит в том, чтобы способствовать формированию культуры доверия. Подумайте о том, когда человек взаимодействует с чат-ботом. Обязательства по прозрачности требуют информирования их о том, что они взаимодействуют с AI, а не с людьми.

Это помогает пользователю решить, стоит ли продолжать. Это также требует обеспечения идентификации AIсозданного контента, особенно для контента, выпущенного в общественных интересах.

Что касается других нормативных актов в мире, то в США было принято девять законопроектов, связанных с AI. Среди них Закон о Национальной инициативе в области искусственного интеллекта от 2020 года, Закон о AI в правительстве и Закон о развитии американского AI .

Источник: Европейский парламент

В каждый Конгресс вносится несколько законопроектов, но очень немногие из них принимаются. Фактически, по состоянию на ноябрь 2023 года 33 законодательных акта ожидали рассмотрения законодателями США.

Ссылка: Совет Новой Англии

Президент Байден также издал указ о безопасной, надежной и надежной разработке и использовании искусственного интеллекта. Как и Закон ЕС о AI , он требует, чтобы крупные разработчики AI делились результатами своих тестов на безопасность с правительством США. Он также направлен на защиту граждан США от злонамеренного использования AI, например, для мошенничества и обмана.

Последствия Закона ЕС о AI для автоматизации бизнеса

Последствия Закона ЕС о AI для автоматизации серьезно повлияют на бизнес-операции. Фактически, в законе изложены четкие определения для всех сторон, участвующих в AI, включая поставщиков, развертывателей, импортеров, производителей продукции и дистрибьюторов.

В результате все стороны, участвующие в использовании, распространении, разработке и производстве AI систем, будут привлечены к ответственности.

Кроме того, все стороны должны ознакомиться с подробным графиком реализации , чтобы понять, как и когда они должны соблюдать требования закона.

Предприятия могут соблюдать закон, определив политику для определения уровней риска AI моделей, а также приоритизации и управления этими рисками. Кроме того, они должны управлять ожиданиями заинтересованных сторон и обеспечивать прозрачную коммуникацию.

Другие шаги включают в себя внедрение устойчивых методов управления данными и тестирование систем AI , чтобы убедиться, что они работают должным образом. Наконец, они должны автоматизировать процессы управления и оценки системы, а также обучить сотрудников этике использования AI.

В одном из своих отчетов Deloitte изучила влияние закона на вымышленном тематическом исследовании , чтобы предложить практический пример того, как он будет реализован. Она сосредоточилась на двух глобальных организациях, работающих в ЕС, одной из которых является CleverBank. Он использует AIсистему одобрения кредитов с моделью GPAI от DataMeld, американской компании, которая предлагает свои AI модели в ЕС.

CleverBank будет регулироваться как поставщик нисходящих AI и развертыватель AI . Чтобы соответствовать закону, компания должна будет провести проверку своих моделей AI на соответствие оценкам высокого риска, предусмотренным законом, зарегистрировать систему в базе данных ЕС и подтвердить, что ее обучающие данные являются полными и актуальными для ее предполагаемой цели в ЕС.

Влияние на автоматизированное принятие решений и RPA

AI управление в соответствии с правилами ЕС также повлияет на автоматизированное принятие решений. В постановлении перечислены восемь вариантов использования AI, особенно в финансовых учреждениях. К ним относятся системы AI , которые используют подсознательные, манипулятивные или обманные методы для ухудшения процесса принятия решений, а также определенные виды биометрии и распознавания лиц. Он также включает в себя системы, которые классифицируют людей на основе личностных и поведенческих черт, а также те, которые в первую очередь предполагают эмоции.

Молодой профессионал улыбается, на него наложены футуристические цифровые иконки, представляющие технологии AI и распознавания лиц в корпоративной среде.
Взгляд на внедрение технологий AI с акцентом на достижения в области распознавания лиц.

Правила ЕС по роботизированной автоматизации процессов также обеспечат прозрачный сбор данных предприятиями.

Домашняя страница Tor.app, демонстрирующая услуги по интеграции AI для улучшения бизнес-операций, с заголовками, подчеркивающими скорость, точность и простоту.
Ознакомьтесь с интерактивными инструментами AI на Tor.app, которые быстро и эффективно трансформируют бизнес-операции.

Как Tor.app поддерживает конфиденциальность в AIрегулируемых средах

Этот набор продуктов предлагает полный набор инструментов автоматизации рабочих процессов для бизнеса. Это один из многих продуктов, которые соответствуют Закону ЕС о AI , а также другим стандартам корпоративного уровня. Он использует возможности AI для оптимизации создания контента, транскрипции, преобразования текста в речь и многого другого. Закон ЕС о AI автоматизации рабочих процессов также гарантирует безопасность этого набора продуктов.

Все инструменты в его наборе соответствуют механизмам безопасности корпоративного уровня, включая стандарты SOC 2 и GDPR . Это гарантирует, что ваши данные всегда защищены и исключает риск неправомерного использования.

Преимущества анонимности и безопасности данных с Tor.app

Как и многие другие приложения, оно соответствует стандартам безопасности данных, обеспечивающим полную анонимность. В дополнение к двум вышеуказанным правилам, он также соответствует HIPAA, защищая медицинскую информацию в любое время.

Преимущества безопасности данных позволяют компаниям использовать инструменты автоматизации с минимальными рисками без ущерба для организационных данных и личной информации о клиентах.

Меры по обеспечению соответствия, которые компании должны рассмотреть в соответствии с Законом ЕС о AI

Обеспечение соблюдения Закона AI АС включает в себя двухэтапный процесс, один из которых рассчитан на краткосрочную перспективу, а другой – на долгосрочную. В краткосрочной перспективе предприятия должны определить подходящее управление для использования AI. Это включает в себя:

  1. Определение того, как классифицировать системы AI бизнеса на основе рисков, изложенных в законе.
  2. Информирование о применении AI со всеми заинтересованными сторонами, включая клиентов и партнеров.
  3. Создание устойчивых механизмов управления данными, обеспечивающих долгосрочную конфиденциальность, качество и безопасность.

Следующий шаг – понять риски, которые AI представляет. Вот что может сделать бизнес:

  1. Понимать внутренние и внешние риски использования AI систем.
  2. Классифицируйте эти риски, чтобы выявить риски с более высоким компонентом риска Это обеспечит выполнение обязательств по закону.
  3. Проведите тщательный анализ пробелов, чтобы понять области, в которых системы не соответствуют закону.
  4. Определение комплексного процесса управления рисками, связанными с третьими сторонами Это обеспечит AI использование в соответствии с положениями закона.

В-третьих, бизнес также должен инициировать действия, которые требуют масштабирования с течением времени. Вот что это включает в себя:

  1. Оптимизируйте и автоматизируйте процессы управления AI системой, чтобы обеспечить прозрачность и надежность используемых моделей.
  2. Обеспечить полное документальное оформление соблюдения закона.
  3. Обучите сотрудников тому, как использовать AI этично и справляться с новыми обязанностями с использованием AI.

Помимо этих краткосрочных мер, есть определенные вещи, которые бизнес должен сделать в долгосрочной перспективе. К ним относятся:

  1. Прогнозируйте долгосрочное влияние регулирования на бизнес и укрепляйте доверие среди клиентов с помощью AI стандартов прозрачности Они также должны разработать стратегию, как привести деловую практику в соответствие с нормативными актами.
  2. Уделять приоритетное внимание долгосрочным инвестициям в обучение всех внутренних и внешних заинтересованных сторон этике AI и государственного управления.
  3. Внедряйте проверенные модели AI в инновации и обеспечивайте высочайшие стандарты конфиденциальности и безопасности данных на каждом этапе.

По словам Даши Симонс , управляющего консультанта IBM по Trustworthy AI, предприятиям необходимо будет подходить к использованию AI стратегически. Высшее руководство также должно быть активно вовлечено в этот разговор.

Кроме того, предприятия также должны быть осведомлены о финансовых штрафах за несоблюдение требований. К ним относятся:

  1. Штрафы в размере до 35 миллионов евро или около 7% от годового оборота компании по всему миру за нарушение статьи 5 Речь идет о нарушении запрещенных AI практик.
  2. Штрафы в размере до €15 млн или 3% от годового оборота за невыполнение AI обязательств.
  3. Штрафы в размере до 7,5 млн евро или 1% от годового оборота за предоставление недостоверных сведений.

В дополнение к финансовым штрафам, которые могут быть наложены, предприятия также могут столкнуться с репутационным ущербом. Это может произойти в результате подрыва доверия клиентов, делового партнерства и конкурентоспособности.

Выявление систем с высоким риском

Первым шагом к обеспечению соответствия Закону ЕС о AI является выявление систем AI высокого риска. Согласно Закону, запрещенными системами высокого риска являются те, которые:

  1. Развертывайте « подсознательные, вводящие в заблуждение и манипулятивные системы» для искажения поведения пользователей и ухудшения процесса принятия решений.
  2. Оценка и классификация людей на основе социального поведения или личных черт Это приводит к неблагоприятному отношению к ним, также известному как социальный скоринг.
  3. Составление базы данных распознавания лиц путем извлечения изображений, доступных в Интернете.
  4. Биометрическая идентификация в режиме реального времени (RBI) в общедоступных местах Исключение составляют розыск пропавших без вести или потерпевших, предотвращение угроз жизни и выявление подозреваемых, причастных к тяжким преступлениям.
  5. Использование возрастных, групповых или других связанных уязвимостей для искажения поведения.

Разработка протоколов документации

Компании также должны разработать комплексный процесс документирования для выявления использования систем AI с высоким уровнем риска. Они должны гарантировать, что AI системы полностью соответствуют правилам, изложенным в Законе ЕС о AI . Документация также должна охватывать любые системы AI высокого риска, выявленные компанией. Другими аспектами являются стратегии обеспечения большей прозрачности.

Преимущества и трудности присоединения к Закону ЕС о AI

Соблюдение Закона ЕС о AI сопряжено с преимуществами и проблемами. Так обстоит дело с любым новым регулированием. Некоторые из преимуществ включают в себя:

  • Большее доверие: Пользователи могут быть более уверены в том, что используемые ими AI системы соответствуют положениям Закона.
  • Снижение затрат: Предприятия получат более легкий доступ к европейским AI решениям, которые уже соответствуют закону В результате они могут снизить затраты на поиск правильного решения.
  • Улучшенная защита данных: Приведение Закона ЕС о AI в соответствие с Общим регламентом по защите данных (GDPR) обеспечивает высочайшие стандарты защиты данных.

С другой стороны, некоторые из проблем, связанных с этим законом, включают в себя:

  • Более высокие цены: AI решения в соответствии с законом могут стоить дороже других Это особенно верно, если они происходят из-за пределов ЕС.
  • Ограниченная функциональность: AI нормативные акты могут устранять некоторые AI функции, снижая функциональность для внутренних и внешних заинтересованных сторон.
  • Потенциальное снижение инноваций: Ужесточение правил может быть достигнуто за счет инноваций Регионы с меньшим регулированием или без него могут вступить в гонку инноваций.

Мужчина в белой рубашке глубоко сосредоточен на анализе цифровой голограммы AI с изображением гуманоидного лица на своем ноутбуке.
Изучение глубин технологии AI и ее последствий в соответствии с новыми правилами ЕС.

Долгосрочные преимущества для доверия и этики

По данным Statista, только четверть взрослого населения США доверяют AI предоставление им точной информации. Точное число доверяло ей принятие этичных и непредвзятых решений. Даже если рассматривать эту цифру в глобальном масштабе, она показывает масштаб недоверия к AI.

Справка: Statista

Закон ЕС о AI направлен на снижение этого недоверия и обеспечение большей прозрачности в том, как предприятия используют AI. Он также фокусируется на данных, которые они собирают, чтобы обеспечить высочайшие стандарты безопасности.

В долгосрочной перспективе соблюдение этих регламентов обеспечит большее доверие к бизнесу. Это также обеспечит этичное использование AI и пресечение злоупотребления ею.

Заключение

Закон ЕС о AI является наиболее полным сводом нормативных актов. Он направлен на регулирование использования систем AI в рамках Европейского Союза. Это обеспечивает AI подотчетность в ЕС. Он классифицирует системы на основе их рисков и перечисляет нормативные акты для каждой категории.

В дальнейшем предприятия должны обеспечить соблюдение положений закона. Они также должны обеспечивать прозрачность и высочайшие стандарты безопасности и конфиденциальности данных.

Тем, кто ищет инструмент, который уже соответствует самым высоким требованиям AI , стоит обратить внимание на Tor.app. Он предлагает комплексный инструмент автоматизации рабочего процесса, который максимизирует эффективность и прибыльность.

Frequently Asked Questions

Европейский парламент принял Закон об искусственном интеллекте 13 марта 2024 года. Это самый полный горизонтальный свод нормативных актов в области AI в мире. В нем перечислены нормативные акты по прозрачности человеческого надзора, качеству данных и безопасности.

Закон ЕС об AI направлен на то, чтобы системы AI, используемые в Европейском Союзе, были безопасными и не нарушали основные права граждан. Он также направлен на поощрение инноваций в области AI, гарантируя при этом самые высокие стандарты конфиденциальности и безопасности данных.

Закон ЕС об AI вступил в силу 1 августа 2024 года и будет действовать со 2 августа 2026 года. Единственными исключениями из этого правила являются положения, перечисленные в статье 113.