EU:s AI Act är en omfattande lagstiftning. För alla företagsledare är det bra att börja med en sammanfattning av EU- AI Act för att förstå dess huvuddrag. Det hjälper också till att förstå dess mål och de regler som det fastställer för etisk användning av AI.
AI har varit en av de mest revolutionerande tekniska innovationerna. Det erbjuder en enorm potential att förenkla våra liv på mer än ett sätt. Men det kommer också med sin del av etiska och juridiska konsekvenser. Detta beror på de olika fallen av missbruk av AI.
EU:s AI lag innehåller AI regler för företag. Syftet med direktivet är att fastställa en uppsättning regler för att förhindra missbruk av denna teknik.
Den här guiden täcker alla de viktigaste punkterna i lagen och deras olika konsekvenser. Det hjälper dig att fatta ett välgrundat beslut om hur du använder AI. Det omfattar också Tor.app, som erbjuder en omfattande uppsättning affärsverktyg som fullt ut följer denna lag. De erbjuder de bästa arbetsflödeslösningarna utan att kompromissa med integritet och datasäkerhet.
Vad är EU:s AI Act och varför infördes den?
Den AI lagen (förordning (EU) 2024/1689) innehåller riktlinjer för AI utvecklare och spridare. Dess fokus ligger på etisk användning av tekniken och listar dess skyldigheter och krav med specifika användningar av AI.
Enligt en rapport på Europaparlamentets officiella webbplats godkändes förordningen av ledamöterna med 523 röster för, 46 emot och 49 nedlagda röster.
Referens: Europaparlamentet
Efterlevnaden av EU:s AI Act syftar också till att minska de ekonomiska och administrativa bördorna, särskilt för små och medelstora företag. Det övergripande målet är att säkerställa människors och företags grundläggande rättigheter när det gäller användning av AI.
För AI styrning enligt EU-lagstiftningen förbjuder lagen också specifika AI användningar som använder manipulativa eller bedrägliga tekniker eller utövar social poängsättning. Det är också förbjudet att utnyttja sårbarheter hos vissa samhällsgrupper och individuell profilering.
AI Act Explorer på den officiella webbplatsen för EU:s rättsakt om artificiell intelligens erbjuder en fullständig uppdelning av lagstiftningen, så att du också kan hänvisa till alla relevanta avsnitt.
Målen för EU:s AI Agera för ansvarsfull AI användning
EU strävar efter att säkerställa en balans mellan innovation och de framväxande riskerna med AI. Lagen har bland annat följande syften:
- Se till att AI system i EU respekterar allmänhetens rättigheter och värden
- Tillhandahålla rättssäkerhet för att underlätta investeringar i AI teknik
- Förbättra styrningen och den effektiva tillämpningen av etik- och säkerhetskrav
- Utveckla en inre AI marknad i EU genom att säkerställa en säker och etisk användning av tekniken
En AI-byrå inom kommissionen måste inrättas för att verkställa rättsakten. Kontoret övervakar hur effektivt leverantörer av artificiell intelligens för allmänna ändamål (GPAI) implementerar sina regler. Dessutom kan leverantörer i senare led klaga till leverantörer i tidigare led i händelse av en överträdelse.
AI Office kan också utvärdera GPAI-modeller för att begära information eller undersöka systemrisker efter en rapport från en panel av oberoende experter.
De viktigaste punkterna i EU:s AI akt
EU:s AI lag innehåller flera viktiga punkter som tar upp olika problem med AI användning. I avsnitten nedan beskrivs dessa mer detaljerat.

Riskbaserad klassificering av AI system
Den riskbaserade klassificeringen i EU AI Act består av fyra nivåer:
- Oacceptabel risk: Modeller som utgör en oacceptabel risk är förbjudna Exempel på detta är beteendemanipulation, utnyttjande av utsatta människor, social poängsättning av offentliga myndigheter och så vidare.
- Hög risk: System med hög risk är föremål för bedömning av överensstämmelse Dessa modeller utgör en hög risk för hälsa, säkerhet, grundläggande och miljömässiga rättigheter Några viktiga exempel är:Modeller som utvärderar berättigandet till sjuk- eller livförsäkringarAnalyser av jobbansökningarProduktsäkerhetskomponenter.
- Begränsad risk: Modeller med begränsad risk omfattas av ett transparenskrav Dessa medför vanligtvis en risk för identitetsstöld eller bedrägeri Det kan till exempel handla om AI system som interagerar med konsumenter eller generativa AI system som genererar manipulerat innehåll.
- Minimal risk: Modeller som uppvisar minimal risk har inga förpliktelser Exempel på detta är AI-aktiverade videospel och skräppostfilter.
Företag måste slutföra en efterlevnadsbedömning innan de använder AI modeller i sina arbetsflöden. Detta gäller även företag som använder GPAI-modeller inom bank, utbildning etc. Leverantörer av dessa GPAI-modeller måste tillhandahålla teknisk dokumentation om tränings- och testprocessen och upprätta en policy för att respektera upphovsrättsdirektivet.
De måste också förse leverantörer i senare led med information och dokumentation för att säkerställa att lagen efterlevs på ett effektivt sätt. Slutligen bör de publicera en detaljerad sammanfattning av det innehåll som används för att träna GPAI-modellen.
Standarder för transparens och ansvarsskyldighet
De transparenskrav som fastställs för AI modeller med begränsad risk innebär att användarna informeras om att de interagerar med AI. Målet är att främja en kultur av tillit. Tänk på när en människa interagerar med en chatbot. Transparenskraven kräver att de informeras om att de interagerar med AIoch inte med människor.
Detta hjälper användaren att avgöra om han eller hon ska fortsätta eller inte. Det kräver också att AIgenererat innehåll blir identifierbart, särskilt när det gäller innehåll som ges ut i allmänhetens intresse.
När det gäller andra regleringar globalt har USA antagit nio lagförslag relaterade till AI. Bland dessa finns National Artificial Intelligence Initiative Act från 2020, AI in Government Act och Advancing American AI Act.
Referens: Europaparlamentet
Flera lagförslag läggs fram i varje kongress, men mycket få går igenom. Faktum är att i november 2023 väntade 33 lagstiftningsakter på amerikanska lagstiftares övervägande.
Referens: New England Council
President Biden utfärdade också en verkställande order om säker, trygg och pålitlig utveckling och användning av artificiell intelligens. Liksom EU AI Act kräver den att stora AI utvecklare delar med sig av resultaten av sina säkerhetstester till den amerikanska regeringen. Det syftar också till att skydda amerikanska medborgare från skadlig användning av AI, till exempel för bedrägeri och bedrägeri.
Konsekvenser av EU: AI lag för automatisering av företag
Konsekvenserna av EU: AI Act för automatisering kommer att få allvarliga konsekvenser för affärsverksamheten. Faktum är att lagen innehåller tydliga definitioner för alla parter som är involverade i AI, inklusive leverantörer, spridare, importörer, produkttillverkare och distributörer.
Som ett resultat kommer alla parter som är involverade i att använda, distribuera, utveckla och tillverka AI system att hållas ansvariga.
Dessutom måste alla parter hänvisa till den detaljerade tidsplanen för genomförandet för att förstå hur och när de måste uppfylla lagens krav.
Företag kan följa lagen genom att definiera en policy för att identifiera risknivåerna för AI modeller och prioritera och hantera dessa risker. Dessutom bör de hantera intressenternas förväntningar och säkerställa transparent kommunikation.
Andra steg är att inrätta hållbara datahanteringsmetoder och testa AI system för att säkerställa att de fungerar som avsett. Slutligen måste de automatisera systemhanterings- och utvärderingsprocesserna och utbilda anställda i etiken för att använda AI.
I en av sina rapporter undersökte Deloitte effekterna av lagen via en fiktiv fallstudie för att ge ett praktiskt exempel på hur den kommer att genomföras. Den fokuserade på två globala organisationer som är verksamma i EU, varav den ena är CleverBank. Den använder ett AI-drivet system för godkännande av lån med en GPAI-modell från DataMeld, ett USA-baserat företag som erbjuder sina AI modeller i EU.
CleverBank skulle regleras som en nedströms AI leverantör och en AI spridare. För att följa lagen måste den genomgå ett överensstämmelsetest av sina AI modeller mot aktens högriskbedömningar, registrera systemet i EU:s databas och bekräfta att dess utbildningsdata är fullständiga och relevanta för det avsedda ändamålet i EU.
Påverkan på automatiserat beslutsfattande och RPA
AI styrning enligt EU:s förordningar kommer också att påverka automatiserat beslutsfattande. I förordningen anges åtta användningsområden för AI, särskilt i finansinstitut. Dessa inkluderar AI system som använder subliminala, manipulativa eller vilseledande tekniker för att försämra beslutsfattandet och vissa biometriska och ansiktsigenkänningsanvändningar. Det inkluderar också system som klassificerar individer baserat på personlighet och beteendemässiga egenskaper och de som härleder känslor i första hand.

EU:s förordningar om Robotic Process Automation kommer också att säkerställa att företag samlar in data på ett transparent sätt.

Hur Tor.app stöder integritet i AI-reglerade miljöer
Denna produktsvit erbjuder en hel uppsättning verktyg för automatisering av arbetsflöden för företag. Det är en av många produkter som uppfyller EU AI Act, bland andra standarder i företagsklass. Den använder kraften i AI för att effektivisera innehållsskapande, transkription, konvertering av text till tal med mera. EU:s AI Act för automatisering av arbetsflöden garanterar också säkerheten för denna produktsvit.
Alla verktyg i sviten följer säkerhetsmekanismer i företagsklass, inklusive SOC 2 - och GDPR -standarder. Detta säkerställer att dina uppgifter alltid är skyddade och eliminerar risken för missbruk.
Fördelar med anonymitet och datasäkerhet med Tor.app
Liksom många andra appar följer den datasäkerhetsstandarder som garanterar fullständig anonymitet. Utöver de två reglerna ovan uppfyller den också HIPAA, som alltid skyddar medicinsk information.
Fördelarna med datasäkerhet säkerställer att företag kan använda automatiseringsverktyg med minimal risk utan att kompromissa med organisationsdata och personlig kundinformation.
Efterlevnadsåtgärder som företag bör överväga enligt EU:s AI Act
Att säkerställa efterlevnad av AU AI Act innebär en tvåstegsprocess, en på kort sikt och en på lång sikt. På kort sikt måste företagen definiera lämplig styrning för att använda AI. Det handlar om:
- Bestämma hur man ska kategorisera företags AI system baserat på de risker som beskrivs i lagen.
- Kommunicera användningen av AI med alla intressenter, inklusive kunder och partners.
- Konfigurera hållbara datastyrningsmekanismer som säkerställer långsiktig integritet, kvalitet och säkerhet.
Nästa steg är att förstå de risker AI innebär. Här är vad företag kan göra:
- Förstå de interna och externa riskerna med användningen av AI system.
- Kategorisera dessa risker för att identifiera de med en högre riskkomponent På så sätt säkerställs att skyldigheterna enligt lagen fullgörs.
- Gör en grundlig gapanalys för att förstå områden där systemen inte följer lagen.
- Definiera en omfattande riskhanteringsprocess för tredje part Detta kommer att säkerställa att AI användning är i överensstämmelse med bestämmelserna enligt lagen.
För det tredje bör företag också initiera åtgärder som kräver skalning över tid. Här är vad detta inkluderar:
- Optimera och automatisera AI systemhanteringsprocesser för att säkerställa att de modeller som används är transparenta och pålitliga.
- Se till att lagen efterlevs på ett omfattande sätt.
- Utbilda anställda i hur man använder AI etiskt och hur man hanterar nya ansvarsområden med hjälp av AI.
Förutom dessa kortsiktiga åtgärder finns det vissa saker som företag måste göra på lång sikt. Dessa inkluderar:
- Förutse den långsiktiga effekten av förordningen på verksamheten och bygg upp förtroende bland kunderna genom AI transparensstandarder De måste också lägga upp en strategi för hur de ska anpassa sina affärsmetoder till reglerna.
- Prioritera långsiktiga investeringar i att utbilda alla interna och externa intressenter om etik i AI och styrning.
- Införliva betrodda AI modeller i innovationen och säkerställ högsta möjliga standarder för datasekretess och säkerhet i varje steg.
Enligt Dasha Simons , IBM:s Managing Consultant på Trustworthy AI, kommer företag att behöva närma sig sin användning av AI strategiskt. C-sviten kommer också att behöva vara starkt involverad i detta samtal.
Utöver dessa bör företag också vara medvetna om de ekonomiska påföljderna för bristande efterlevnad. Dessa inkluderar:
- Böter på upp till 35 miljoner euro eller cirka 7 % av företagets globala årsomsättning för brott mot artikel 5 Det handlar om brott mot förbjudna AI metoder.
- Böter på upp till 15 miljoner euro eller 3 % av den årliga omsättningen för bristande efterlevnad av AI skyldigheter.
- Böter på upp till 7,5 miljoner euro eller 1 % av den årliga omsättningen för att ha lämnat oriktiga uppgifter.
Utöver de ekonomiska påföljder som kan utdömas kan företag också drabbas av skador på anseendet. Detta kan vara resultatet av att radera kundernas förtroende, affärspartnerskap och konkurrenskraft.
Identifiera högrisksystem
Det första steget för att säkerställa efterlevnad av EU:s AI Act är att identifiera AI system med hög risk. Enligt lagen är högrisksystem förbjudna sådana som:
- Använd " subliminala, bedrägliga och manipulativa system " för att förvränga användarbeteende och försämra beslutsfattande.
- Utvärdera och klassificera individer baserat på socialt beteende eller personliga egenskaper Detta resulterar i att de behandlas ogynnsamt, även känt som social poängsättning.
- Kompilera databas för ansiktsigenkänning genom att skrapa bilder som finns tillgängliga på internet.
- Biometrisk identifiering i realtid (RBI) på offentligt tillgängliga platser Undantag från detta är bland annat sökande efter försvunna personer eller offer, förebyggande av hot mot livet och identifiering av misstänkta som är inblandade i allvarliga brott.
- Utnyttja ålder, grupp eller andra relaterade sårbarheter för att förvränga beteendet.
Utveckla dokumentationsprotokoll
Företag måste också utveckla en omfattande dokumentationsprocess för att identifiera användningen av AI system med hög risk. De måste se till att AI system helt och hållet följer de regler som fastställs i EU:s AI Act. Dokumentationen bör också omfatta alla högrisksystem AI som ett företag har identifierat. Andra aspekter är strategier för att säkerställa större transparens.
Fördelar och utmaningar med att följa EU:s AI Act
Att följa EU AI Act har sina fördelar och utmaningar. Detta är fallet med alla nya förordningar. Några av fördelarna inkluderar:
- Större förtroende: Användarna kan vara mer säkra på att de AI system de använder följer reglerna enligt lagen.
- Minskade kostnader: Företagen kommer att få lättare tillgång till europeiska AI lösningar som redan är förenliga med lagen Som ett resultat kan de minska kostnaderna för att hitta rätt lösning.
- Bättre dataskydd: Anpassningen av EU:s AI lag till den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) säkerställer högsta möjliga dataskyddsstandarder.
Å andra sidan är några av utmaningarna med denna handling:
- Högre priser: AI lösningar som överensstämmer med lagen kan kosta mer än andra Detta gäller särskilt om de har sitt ursprung utanför EU.
- Nedsatt funktionalitet: AI regler kan eliminera vissa AI funktioner, vilket minskar funktionaliteten för interna och externa intressenter.
- Potentiellt minskad innovation: De strängare reglerna kan komma på bekostnad av innovation Regioner med färre eller inga regleringar kan ta över innovationskapplöpningen.

Långsiktiga fördelar för tillit och etik
Enligt Statistalitade endast en fjärdedel av amerikanska vuxna på att AI skulle förse dem med korrekt information. Det exakta antalet litade på att det skulle fatta etiska och opartiska beslut. Även om man tittar på den globala siffran visar den på omfattningen av misstron mot AI.
Referens: Statista
EU:s AI Act syftar till att minska denna misstro och säkerställa större insyn i hur företag använder AI. Den fokuserar också på de data de samlar in för att säkerställa högsta säkerhetsstandarder.
På lång sikt kommer efterlevnad av dessa regler att säkerställa ett större förtroende för företagen. Det kommer också att säkerställa att AI används på ett etiskt sätt och att missbruket av det stävjas.
Slutsats
EU:s AI Act är den mest omfattande uppsättningen förordningar. Den syftar till att styra användningen av AI system inom Europeiska unionen. Det säkerställer AI ansvarsskyldighet i EU. Den klassificerar system baserat på deras risker och listar regler för varje kategori.
Framöver måste företagen se till att bestämmelserna i lagen följs. De måste också säkerställa transparens och högsta möjliga standarder för datasäkerhet och integritet.
För dig som letar efter ett verktyg som redan uppfyller de högsta AI reglerna bör du kolla in Tor.app. Det erbjuder ett omfattande verktyg för automatisering av arbetsflöden som maximerar effektivitet och lönsamhet.