欧盟 AI 法案摘要：关键点和影响

欧盟 AI 法案是一项广泛的立法。 对于任何商业领袖来说，从欧盟 AI 法案摘要开始是了解其大致内容的好地方。 它还有助于了解其目标以及为道德使用 AI制定的规定。

AI 一直是最具革命性的技术创新之一。 它提供了巨大的潜力，可以通过多种方式简化我们的生活。 然而，它也带来了道德和法律影响。 这是因为滥用 AI的各种实例。

欧盟 AI 法案列出了 AI 企业法规。 它旨在制定一套规则来遏制这项技术的滥用。

本指南涵盖了该法案的所有关键点及其各种影响。 它将帮助您就如何使用 AI做出明智的决定。 它还涵盖 Tor.app，它提供了一套完全符合该法案的全面业务工具。 他们提供最佳的工作流程解决方案，而不会影响隐私和数据安全。

什么是欧盟 AI 法案，为什么引入它？

AI法案（法规 （EU） 2024/1689）为AI开发人员和部署人员提供了指南。 它的重点是该技术的道德使用，并列出了其义务和要求以及 AI的具体用途。

根据欧洲议会官方网站上的一份报告，该法规得到了欧洲议会议员的批准，票数为 523 票赞成、46 票反对和 49 票弃权。

参考资料： 欧洲议会

遵守欧盟 AI 法案还旨在减轻财务和行政负担，尤其是对中小企业而言。 首要目标是确保个人和企业在使用 AI方面的基本权利。

为了 AI 欧盟法规下的治理，该法案还禁止使用纵或欺骗技术或进行社会评分的特定 AI 用途。 它还禁止利用某些社会群体和个人分析的漏洞。

欧盟人工智能法案官方网站上的 AI Act Explorer 提供了完整的立法细分，因此您也可以参考任何相关部分。

欧盟 AI 负责任使用 AI 法案的目标

欧盟旨在确保创新和 AI新风险之间的平衡。 该法案的目标包括：

1. 确保欧盟的 AI 系统尊重公共权利和价值观
2. 提供法律确定性，帮助促进对 AI 技术的投资
3. 改善治理并有效执行道德和安全要求
4. 通过确保安全和合乎道德地使用技术，在欧盟开发单一 AI 市场

必须在委员会内设立 一个 AI 办公室 来执行该法案。 该办公室负责监控通用人工智能 （GPAI） 提供商实施其法规的效率。 此外，下游提供商可以在发生侵权时向上游提供商投诉。

AI 办公室还可以在独立专家小组报告后评估 GPAI 模型，以请求信息或调查系统性风险。

欧盟 AI 法案的要点

欧盟 AI 法案有几个关键点，可以解决对 AI 使用的各种担忧。 以下部分更详细地介绍了这些内容。

基于风险的 AI 系统分类

欧盟 AI 法案基于风险的分类包括四个等级：

1. 不可接受的风险： 禁止使用构成不可接受风险的模型 示例包括行为纵、利用弱势群体、公共机构的社会评分等。
2. 高风险： 高风险系统需要接受合格评定 这些模型对健康、安全、基本面和环境权利构成高风险 一些关键示例包括：评估健康或人寿保险资格的模型工作申请分析产品安全组件。
3. 有限风险： 风险有限的模型需要履行透明度义务 这些通常存在冒充或欺骗的风险 示例包括与消费者交互的 AI 系统或生成作内容的生成式 AI 系统。
4. 最小风险： 风险最小的模型没有义务 示例包括支持 AI的视频游戏和垃圾邮件过滤器。

企业必须先完成合规性评估，然后才能在其工作流程中使用 AI 模型。 这也适用于在银行、教育等领域使用 GPAI 模型的企业。 这些 GPAI 模型的提供商必须提供有关培训和测试过程的技术文档，并制定遵守版权指令的政策。

他们还必须向下游供应商提供信息和文件，以确保有效遵守该法案。 最后，他们应该发布用于训练 GPAI 模型的内容的详细摘要。

透明度和问责标准

为风险有限的 AI 模型规定的透明度义务包括通知用户他们与 AI交互。 目标是培养一种信任文化。 想想人类何时与聊天机器人交互。 透明度义务要求通知他们与 AI互动，而不是与人类互动。

这有助于用户决定是否继续。 它还要求使 AI生成的内容可识别，尤其是为公共利益发布的内容。

在全球其他法规方面，美国已经通过了 9 项与 AI相关的法案。 其中包括 2020 年国家人工智能倡议法案、政府 AI 法案和推进美国 AI 法案。

参考资料： 欧洲议会

每届国会都会提出几项法案，但很少有法案获得通过。 事实上，截至 2023 年 11 月，有 33 项立法条款正在等待美国立法者的考虑。

参考资料： 新英格兰委员会

拜登总统还发布了一项关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的 行政命令 。 与欧盟 AI 法案一样，它要求主要 AI 开发商与美国政府分享其安全测试结果。 它还旨在保护美国公民免受恶意使用 AI，例如欺诈和欺骗。

欧盟 AI 法案对业务自动化的影响

欧盟 AI 法案对自动化的影响将严重影响业务运营。 事实上，该法案已经为涉及 AI的所有各方（包括提供商、部署者、进口商、产品制造商和分销商）制定了明确的定义。

因此，参与使用、分发、开发和制造 AI 系统的各方都将被追究责任。

此外，所有各方都必须参考详细的 实施时间表 ，以了解他们必须如何以及何时必须遵守该法案的要求。

企业可以通过制定政策来识别 AI 模型的风险级别，并确定这些风险的优先级和管理，从而遵守该法案。 此外，他们应该管理利益相关者的期望并确保透明的沟通。

其他步骤包括建立可持续的数据管理实践和测试 AI 系统，以确保它们按预期运行。 最后，他们必须自动化系统管理和评估流程，并对员工进行使用 AI的道德培训。

在其中一份报告中，德勤通过一个 虚构的案例研究 研究了该法案的影响，以提供一个如何实施该法案的实际例子。 它专注于在欧盟运营的两个全球性组织，其中之一是 CleverBank。 它使用 AI驱动的贷款审批系统以及 DataMeld 的 GPAI 模型，DataMeld 是一家总部位于美国的公司，在欧盟提供其 AI 模型。

CleverBank 将作为下游 AI 提供商和 AI 部署者受到监管。 为了遵守该法案，它必须根据该法案的高风险评估完成其 AI 模型的一致性测试，在欧盟数据库中注册该系统，并确认其训练数据完整且与其在欧盟的预期目的相关。

对自动化决策和 RPA 的影响

AI 欧盟法规下的治理也将影响自动化决策。 该法规列出了 AI的八种用途，尤其是在金融机构中。 这些包括使用潜意识、纵或欺骗技术来损害决策以及某些生物识别和面部识别用途的 AI 系统。 它还包括根据个性和行为特征对个人进行分类的系统，以及首先推断情绪的系统。

欧盟关于机器人流程自动化的法规也将确保企业透明地收集数据。

Tor.app 如何在受 AI监管的环境中支持隐私

该产品套件为企业提供了一整套工作流程自动化工具。 它是符合欧盟 AI 法案以及其他企业级标准的众多产品之一。 它使用 AI 的强大功能来简化内容创建、转录、将文本转换为语音等。 欧盟 AI 工作流程自动化法案也保证了这套产品的安全性。

其套件中的所有工具都符合企业级安全机制，包括 SOC 2 和 GDPR 标准。 这可确保您的数据始终受到保护，并消除误用的风险。

Tor.app 的匿名和数据安全优势

与许多其他应用程序一样，它符合确保完全匿名的数据安全标准。 除了上述两项规定外，它还符合 HIPAA，时刻保护医疗信息。

数据安全优势确保企业可以使用风险最低的自动化工具，而不会泄露组织数据和个人客户信息。

企业应根据《欧盟 AI 法案》考虑的合规步骤

确保遵守 AU AI 法案涉及两个步骤，一个是短期的，另一个是长期的。 在短期内，企业必须定义使用 AI的适当治理。 这包括：

1. 确定如何根据法案中概述的风险对企业的 AI 系统进行分类。
2. 与所有利益相关者（包括客户和合作伙伴）沟通 AI 的使用情况。
3. 建立可持续的数据治理机制，确保长期的隐私、质量和安全性。

下一步是了解 AI 带来的风险。 以下是企业可以采取的措施：

1. 了解使用 AI 系统的内部和外部风险。
2. 对这些风险进行分类，以识别具有较高风险成分的风险 这将确保遵守该法案规定的义务。
3. 进行彻底的差距分析，以了解系统不符合该法案的领域。
4. 定义全面的第三方风险管理流程 这将确保 AI 使用符合该法案的规定。

第三，企业还应启动需要随着时间的推移进行扩展的行动。 以下是这包括的内容：

1. 优化和自动化 AI 系统管理流程，以确保使用的模型透明且值得信赖。
2. 确保全面记录遵守该法案的情况。
3. 培训员工如何合乎道德地使用 AI 并使用 AI处理新的责任。

除了这些短期措施外，企业还必须做一些长期的事情。 这些包括：

1. 预测法规对业务的长期影响，并通过 AI 透明度标准在客户之间建立信任 他们还必须制定战略，如何使商业实践与法规保持一致。
2. 优先考虑长期投资，对所有内部和外部利益相关者进行 AI 道德和治理方面的教育。
3. 在创新中融入可信的 AI 模型，并确保在每个阶段都达到最高的数据隐私和安全标准。

根据 IBM 的 Trustworthy AI管理顾问 Dasha Simons 的说法，企业需要战略性地处理AI的使用。 最高管理层也需要积极参与这一对话。

除此之外，企业还应了解不合规的经济处罚。 这些包括：

1. 违反第 5 条，处以最高 3500 万欧元或公司全球年营业额 7% 左右的罚款 这与违反禁止的 AI 做法有关。
2. 不遵守 AI 义务，处以最高 1500 万欧元或年营业额 3% 的罚款。
3. 提供虚假信息，最高 750 万欧元或年营业额的 1% 处以罚款。

除了可能施加的经济处罚外，企业还可能面临声誉损害。 这可能是由于客户信任、业务合作伙伴关系和竞争力被抹杀造成的。

识别高风险系统

确保遵守欧盟 AI 法案的第一步是识别高风险的 AI 系统。 根据该法案，被禁止的高风险系统是那些：

1. 部署 “ 潜意识、欺骗和纵系统 ”来扭曲用户行为并损害决策。
2. 根据社交行为或个人特征对个人进行评估和分类 这导致他们受到不利的待遇，也称为社会评分。
3. 通过抓取 Internet 上可用的图像来编译面部识别数据库。
4. 公共空间的实时生物特征识别 （RBI） 例外情况包括搜索失踪人员或受害者、防止生命威胁以及识别涉及严重犯罪的嫌疑人。
5. 利用年龄、群体或其他相关漏洞来扭曲行为。

开发文档协议

企业还必须制定全面的文档流程来识别高风险 AI 系统的使用情况。 他们需要确保 AI 系统完全符合《欧盟 AI 法案》中规定的法规。 文档还应涵盖企业已识别的任何高风险 AI 系统。 其他方面是确保更大透明度的策略。

遵守欧盟 AI 法案的好处和挑战

遵守欧盟 AI 法案有其好处和挑战。 任何新法规都是如此。 一些好处包括：

• 更大的信任： 用户可以更确信他们使用的 AI 系统符合该法案的规定。
• 降低成本： 企业将更容易获得已经符合该法案的欧洲 AI 解决方案 因此，他们可以降低寻找正确解决方案的成本。
• 更强大的数据保护： 欧盟 AI 法案与《通用数据保护条例》（GDPR）保持一致，可确保最高的数据保护标准。

另一方面，该法案的一些挑战包括：

• 更高的价格： 符合该法案 AI 解决方案可能比其他解决方案成本更高 如果他们来自欧盟以外，则尤其如此。
• 功能减少：AI法规可能会消除某些AI功能，从而减少内部和外部利益相关者的功能。
• 可能减少创新： 更严格的法规可能会以创新为代价 监管较少或没有监管的地区可能会接管创新竞赛。

信任和道德的长期利益

根据 Statista的数据，只有四分之一的美国成年人相信 AI 会为他们提供准确的信息。 确切的数字相信它会做出合乎道德和公正的决定。 即使在全球范围内审视，这个数字也显示了对 AI的不信任的规模。

参考资料： Statista

欧盟 AI 法案旨在减少这种不信任，并确保企业如何使用 AI的透明度。 它还关注他们收集的数据，以确保最高的安全标准。

从长远来看，遵守这些法规将确保对企业有更大的信任。 它还将确保 AI 得到合乎道德的使用，并遏制其滥用。

结论

欧盟 AI 法案是最全面的法规。 它旨在管理欧盟内部 AI 系统的使用。 它确保欧盟 AI 问责制。 它根据系统的风险对系统进行分类，并列出每个类别的法规。

展望未来，企业必须确保遵守该法案中的规定。 他们还必须确保透明度以及最高的数据安全和隐私标准。

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